开源巨献:谷歌最热门60款开源项目

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

             
——前世的爱情故事构成了野夫心中隐秘的骄傲,这是任何一代人的傲慢。

0、机器学习系列 TensorFlow  ★Star 62533


 

文/木子杨

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图/木子杨

 

2017/1/2写

TensorFlow
是Google的第二代机器学习系统,遵照Google所说,在一些条件测试中,TensorFlow的显现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢宏援助,任何可以用总括流图形来表明的盘算,都得以采取TensorFlow。任何按照梯度的机器学习算法都可以收益于TensorFlow的自行分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中发挥想法也会很容易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow


 

图片来源于木子杨

1、material-design-icons  ★Star 30315

该书的撰稿人,野夫,本名郑世平,网名土家野夫。毕业于哈博罗内大学,曾当过警察、囚徒、书商。曾出版历史小说《伯伯的大战》、随笔集《江上的岳母》、《乡关何处》,随笔集《身边的下方》同期出版。(本段来自书上简介)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该系列图标包含常用的图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

这是一本以“我”的名义,讲述了一个关于80年间的爱情故事。在1982年的金秋,高校毕业的“我”,被分配到一个穷困潦倒的小村。作为一个大学生,什么人愿意就这么在乡镇度过漫长的一生?或许大概可能是命中注定的姻缘,就在那乡镇,“我”重逢了中学就暗恋的同校丽雯。(在我看来,丽雯是个绝色单纯、冰清玉洁、心地善良、害羞内敛、温文尔雅的才女)无疑,丽雯的留存让“我”又惊又喜,惊的是怎么她也在这乡镇,喜的是本人暗恋多年的女孩,就这样又出新了在“我”眼前,似乎给这无聊悠闲的乡镇生活添加了迷人的色彩。就如野夫自己所说:“自从出现了她,整个小镇的街道,似乎也都多了一部分辉煌。青石板嶙峋地闪烁在土墙灰瓦之下,显得这条路也能通往文明的社会风气。”

 

就如此,“我”有事没事就去光顾丽雯供销社的事情,打着买酒的招牌,实际是想多跟丽雯闲扯几句,大概正是欧阳文忠之意不在酒,在于山水之间也。就如此,“我们”像是好情人,又像是谈情说爱的爱侣,满面春风却带点羞涩、简单且无所顾忌、虽激动但控制。没有前天这年代这种有情人之间拉拉小手、卿卿我自己,情到深处可能一个深情的拥抱,一个吻……都并未,我想只因为这是1980年份的爱恋啊!1980年代的爱恋,是这种说一句稍微动听一点的话都会脸红,是同台在街上散步都要隔很远很远,是就是上午六个人独立待在同一个屋子,也隔得遥远的时日……哪像现在说一句“我爱您、我想你”可能都没通过大脑就脱口而出了。其实我并不是这种保守非凡的人,自身只是觉得,爱不仅是真情表露,深情表明,更是一种责任。徐志摩有一句诗:“即便爱,请深爱。”*不管哪个时期,**切忌拿爱情当儿戏,嘲谑情感的人,终将有一天也被心绪嘲弄。***不管是电视机剧要么影片,或是身边的故事,见过太多伤人又伤己的爱情。

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

再到故事的背后就是调令来临,“我”终于得以离开乡镇去到大城市啊!但是“我”并不曾设想的那么开心,反而失落非常,最放不下的或者丽雯,这个不管历经多少年轮,如故波动“我”心跳的天真的丫头。“我”无法表白,到嘴边的话又咽了下去,也不可能带她走,她在村镇有太多的悬念,那是两代人的牵绊,又或许是“文革”时期的新鲜历史背景,“我们”并无法无所顾忌的在一块。就如此,“我们”风流云散,各自天涯,相忘于江湖,可能并没有相忘,而是放在心中的更深处。

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野夫说:其实,没有另外一个时日是大家得以挽留的。我们在80年份已经迷狂追求的这多少个心情生活,放荡无羁的本身放逐,绝弃功利的奋斗与挑衅,耽溺于经过之美而忘记目的之爱情历险;甚至最纯粹的诗意栖居和方法行动,一切的一切,都时而即逝像一束毫无结果的谎花了。

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让您添加一个 Material Design
的外观和感到到你的静态内容网站,不借助于于其他的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的使用体验,可以在旧版的浏览器举行平整的切换,提供特别飞速的走访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

大致因为地球是圆的,兜兜转转,有缘之人果然会再也会合。

 

看守所(《身边的下方》有描述这段经历)的时光像是过了多少个世纪,不过同学聚会再度看到丽雯,往事就如昨天,仍旧难忘这个人,这一个事。这一次会见,“我们”放纵了五次,是率先次,没悟出也是最终五回,似乎真的有些玩世不恭。但本身想假设从头到尾的读这本书,也就可知能通晓这种情到深处的“放纵”。对丽雯,本次“我”似乎表露了全体一个年代的真心话,半生的真情实意。可结果……

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

就到这吗,我有些不明了咋样写下去了,有些羡慕可又为他们的爱恋感到遗憾、痛心。让我想到北岛《清灯》里的一句话:“薄暮如酒,曲终人散,英雄一世自惘然。”

Angular 是一款特别风靡且好用的 Web 前端框架,目前由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和连串主页皆不一样)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

但是,从某种意义上的话:尽管一直没有真正在协同过,但她们爱过,激动过,放纵过,信仰过,失落过,心情舒畅过,痛过……栖凤桥边的茶肆,还富有从前的淡红(野夫)——如这厮生,也足矣了啊!人不可以太贪婪。

 

4、容器集群管理连串 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是发源 Google 云平台的开源容器集群管理系列。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该类别可以活动在一个容器集群中精选一个做事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开发的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据体系化,可用以数据存储、通信协议等方面。现阶段辅助C++、JAVA、Python等二种编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在连串化结构化数据方面有广大亮点(详情:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 大旨的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是Google企业生产的一款基于 Chrome 浏览器的开销条件。提供一组可选择的
UI 组件。拔取 Dart
开发。(安装情势:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本襄助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
协理.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这么些特点使得其在运动设备上表现更好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高质地滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以透过发出更小的
JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且还要保障与当下浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 成立高质料的 JPEG
图像文件的深浅比近期的减弱方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG
算法平时会遇见的失真情状。左侧是未压缩的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,左边是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的老大高效的kv数据库,目前的本子1.2可知扶助billion级其余数据量了。
在这一个数额级别下还有所特别高的特性,重要归功于它的美观的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改良网络利用的质料。
可以将其当做一个 Chrome 扩大程序运行,或从命令行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要甄其余网址,它将针对此页面运行一类其余测试,然后生成一个关于页面性能的报告。可以参考战败的测试,看看可以行使什么方法来改进应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面举行映射的 Java
类库。能够将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者反过来。(详情:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个小小系统加载工具,用来创制插件来处理可替代的场馆加载过程,包括加载
CSS 场景和图表,紧要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩大,将利用在当地浏览器中。通常创造的插件名称是模块本身,即便没有专门指定用途,则默认插件名是模块的恢弘名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、体系化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于游戏和任何内存受限的应用。FlatBuffers
可以让你直接访问系列化后的多寡,无需解压并拓展解析的进程。同时提供很强的前进和向后兼容性。FlatBuffers
匡助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库补助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 语言编写的文件编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有计划适配其余平台。所有编辑操作都足以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全襄助Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,目的在于替代 CPython
2.7。 关键的界别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。这代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一文山会海调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(即便不直接协理 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来源于 Google 的 Javascript
编译器,通过它可以体验一些很新并且有趣的 Javascript
语言特征,那些大多数是还从未被当下浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的录像与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 匡助部分
Android MediaPlayer API 无法提供的性状,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩展,而且它可以由此 Play Store
更新提高。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌 的一款可再生的代码构建工具。它至关重如果用来构建 Google的软件,处理出现在Google的付出环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的相干题材。匡助多种语言并且跨平台,还协助自动化测试和安排、具有重现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作形式和作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一组琢磨人士发布了一个类型Project
Magenta,其重点目标是应用机械学习创作方式和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,探讨人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可从此外 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简要方法;是付出和调节 Python 代码的灵光工具;可以使 Bash 和
Python
之间的更换更为容易;并且经过应用你需要导入和创办的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google开源的一个软件和硬件框架,可以用来构建各个由“像素”构成的显得,每个像素可以是此外一种可交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队主导的一个品类, 目的在于用 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各样URL可以说是链接的基本功,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让每个智能装备用URL来标识自己,然后用户遵照自己的需要经过URL和装置开展交互。这样一来,你选取智能设备的体会就和在网站上使
用各个超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌集团用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用以及性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行中的守护进程用来收集、聚合、处理和导出运行容器相关的音讯,每个容器保持单身的参数、历史资源采纳状态和完好的资源使用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个相当的没错单元测试框架。辅助跨平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的片段手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是树立在 IndexedDB 上的关联查询引擎。它提供了仿佛 SQL
的语法,并且可以跨浏览器工作(近来襄助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有成千上万机械、重复、未经测试的代码,而且有时会冒出一些微妙的 Bug 。Auto
项目是半自动执行这多少个品种的职责的代码生成器的聚众,他们得以无 Bug
成立你要编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的不二法门,允许成立定义一些前向传导总结的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并回到输出
Tensor。其中一种设计拔取是通过在随之调用相同的模块时自动重用变量来保证变量分享被透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为
1.0.1。Sonnet 补助 TensorFlow 的 virtualenv 安装形式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模举行数据压缩,是一种压缩比很高的减弱方法。在缩短速度上跟
Deflate
差不多,但是提供了更凝聚的缩减。(详情:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个遵照 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时援助部分高等的效果,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 补助五个 VLANs
和集中式配置。同时其计划的大旨是便于维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的一款用C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

服从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也真的用的它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可匡助和模仿回溯至iOS
8的装置,有关该工具的详尽文档请戳这里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测试自动化框架还包括Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个按照 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几个图形就足以编程,
完全不需要打字. 依据项目FAQ介绍,
这么些新语言的机要目的是为web应用提供宏(或脚本编 程)的襄助.
可以把变化的剧本输出成javascript, python
等.已经有多少个应用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的开放 API 举办 Go
语言封装的一个连串。(详情:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编译时的荒谬。平常使用编译器只好做静态类型的检查。但拔取此工具,能够进行编译器的档次分析,可以检测并抓取到编译过程中的
Bug,可以大大的节约开发者的年华。(详情:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统补助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统帮助的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自多少个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
录像头)的多少,同步总括传感器的岗位并绘制传感器周围的环境。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个因此分析安卓 “bugreport”
进程文件来总计电量消费状态。它同意应用程序开发人士在时刻线上可视化系统和动用程序级事件,具有运动和缩放效用,在配备上完全充电后方可轻松查看各样汇总总括信息,并能接纳应用程序,检查影响应用程序特定电池的目标。
它还同意两个错误报告的A /
B相比,出色彰显紧要电池相关指标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和检察复杂的 Web
应用。它就足以帮您意识代码的性质问题,并且帮你制作分外流畅的 60 FPS Web
应用。它目前不得不用来特定的施用场面,并不是为运用于具有场景而计划,尽管您在行使过程中相见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度概率编程语言 爱德华   ★Star 2395

爱德华 是一个用以概率建模、推理和评估的 Python
库。它是一个用于连忙实验和探究概率模型的测试平台,其含有的模子范围从在小数码集上的经文层次模型到在大数量集上的纷繁深度概率模型。爱德华(Edward)融合了以下三个世界:贝叶斯总括学和机械学习、深度学习、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强硬的 JavaScript 库,用于复杂的宽广的 Web
应用。它被很多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 GoogleDocs。(详情:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由Google、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,意在提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与督查措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为此外增值效能(包括安全性、监控、路由、连接管理与策略等)创建了基础。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理举办构建,可在无需对应用程序代码作出任何发动的前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的远程现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和服务器端组成,客户端可以配备在一个职责系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端举行交互。(详情:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用于 Android 的飘浮操作栏。该菜单栏可以用作一个 service
启动,从而跨进程使用,悬浮在桌面或者其他应用程序的前边,当然,那里需要报名权限。
Hover 仍居于开发阶段,还有好多代码清理工作急需做,也就是说,Hover
现在单独处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习序列 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩张的库和二进制文件,
 能够协理人们为各类机器学习程序创造初步进的模子,可应用于五个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和开发的快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
可以针对开源软件举行不断的混淆测试,它的目标是使用革新的模糊测试技术与可进展的分布式执行相结合,提升一般软件基础架构的安全性与安定。OSS-Fuzz
结合了多种模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为大面积可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和交集整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分红,最小费用流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测试项目,它富含一文山会海安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否留存已知的攻击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习训练程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 重若是赞助学习一些 lisp
规范特性和改进,可以学习到大方的 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显著减弱了 3D
图形文件的轻重缓急,同时对 3D
图形的观望者来说又历来不严重影响视觉效果。它还旨在立异 3D
图形的滑坡和传导。Draco 是用作 C++ 源代码宣布的,可以用来压缩 3D
图形,此外还发布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功能。它的播报效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端效用很难实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用以创制使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中统计图的社团取决于输入数据的社团。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸和协会的纵深学习模型更易于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、Google 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间应用,意在让社区延续改良和推动该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差异相比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评定多少个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关注的差距点并交由相似度分值。这几个类另外一个至关首要思想是对出入受体的不比颜色的地方和密度的总括,特别是黑色的低密度锥窝。另一个思想来自于更精确的神经节细胞建模,特别是制止频率空间。近期该项目只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动总结来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,了然音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome增添程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音讯的当众单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

 

欣赏就珍藏吧~

 

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