语言Java常见runtime exception

鉴于第三章的始末比较多,这里我们拆分成稀篇读书笔记来记录。上同一章节我们聊了聊什么数据库是怎实现存储和摸索的,今天即时首我们继承来看看OLTP与OLAP存储引擎的区分与沟通。

ArithmeticException,:算数异常
ArrayStoreException,数组存储异常
BufferOverflowException,编码出错异常

1.OLTP与OLAP

合事务处理过程(On-Line Transaction
Processing)也即是咱平常称之的OLTP
共分析处理过程(On-Line Analysis
Processing)则吃叫作OLAP

在文中,作者列有了个别看似处理过程的分别,我们来挨家挨户梳理一下:

  • OLTP的动一般读写于少的数目,处理的笔录数据也比较小。而OLAP的使用处理的数额量级通常是OLTP应用之数十,甚至数百加倍。
  • OLTP的施用普通直接当应用程序,读写延迟容忍度低。而OLAP的运用一般作为里数据解析,作为决策支持,读写延迟的容忍度相对比高。(因而OLAP应用一般是特别数额解析的基础,笔者入职狼厂的部门,也重点从OLAP系统Palo的支付工作
  • OLTP的使用普通读写的都是新型的数码。而OLAP的应用一般处理的还是海量的史数据。

SQL语言它适用于OLTP类型的查询和OLAP类型查询。但是以双方类型的运混杂与与一个数据库,会大大提升DBA的运维难度,同时数据库也尚无道因地制宜的再好来计划优化不同之动。

OLTP系统便解决之凡应用程序高可用性和低顺延的读写请求,往往是工作运行的关键所在。DBA为并无愿意吃多少分析师在OLTP数据库及运行特殊之剖析查询,因为这些查询普通要扫描数据集的大多数,这会害并发执行工作的特性。
所以随着海量数据持续增高,越来越多的商家选择用OLAP应用运行于一个独门的数据库来分析。这个独自的数据库称为数据仓库

釜底抽薪措施:

2.数据仓库

数据仓库,是一个独门的数据库,主要负责分析查询数据,而未见面影响OLTP操作。数据仓库中涵盖公司以各种OLTP系统的数额的特读副本。数据从OLTP数据库中领取(周期性的拓展多少转储或连不断的换代),将领到的数据的结构转为易于分析的构造,然后加载到数据仓库。这样经过叫提取–变换–加载(Extract-Transform-Load)
语言 1

采取一个独的数据仓库,而未是查询OLTP数据库直接解析。是盖数量仓库可以根据做客的特性优化查询。上同篇讨论的贮存索引结构,通常还适用于OLTP数据库,但切莫适用于OLAP系统。接下来我们来探望适用于OLAP系统的囤积索引结构。

使Eclipse开发一个java项目,出现java.nio.BufferOverflowException的报错,当时以网上看看该方法解决办法有

3.面向列的贮存

以独立的数据仓库中,表的结构通常十分有钱。事实表通常有超过一百排列,有时设置也几百排。而平凡数据仓库的查询才看同一次等4还是5列的查询。

绝大多数之OLTP数据库,存储是对向行的:一行之中的备值会连续存放。
可是,当一个OLAP的存储查询需要少数之列时(每行由100多个列成),需要以数据从磁盘加载到外存中,并分析其,并过滤掉那些未抱所待条件的排。这会导致很多勿必要的查询消耗。

  • 列存储
    面向列存储的思想非常粗略:不要用所有值从一行存储在联合,而是以每个列被之有着值存储于并。如果每个列都存储在一个独立的文书中,那么查询才需要读取和分析查询中使用的那些列,并且相同的列会更加容易压缩存储,这样即使得减大气之做事。
    语言 2

  • 列压缩
    常见列着的数额会并发重,这虽大大适用于压缩策略。可以根据列被的多寡,使用不同之回落技术。位图编码是数据仓库中的充分行之有效的缩减技术:
    语言 3

  • 列排序

以列存储着,存储行的逐一并无重要。最简便的饶是用她仍插入的各个排序,因为插入入一个新行只表示多至每个列文件被。但是,选择逻辑顺序,可以带来几触及好处。
(1)
排序之后的列是有序的,更有益稳定查询数据。(如:按照时间排序,查询有时间段内出的数据)
(2)
它助长压缩列。如果主排序列没有过多不一的值,那么以排序之后,它以时有发生许多复的队。简单的编码压缩后,就足以大幅度的退存储开销。

只顾,对每个列进行独立排序是从未意思的,因为我们拿不再明亮列着属哪一行。可以新建一个搜引来指向对应之行。有序而要求高速,所以排序列的存储通常都是经过上文提及的SSTable格式在内存之中灵活处理。

1.每当eclipse里面,project->Generate javadoc菜单,在第三个对话框的Extra
Javadoc options文本框里面添加 -encoding UTF-8 参数后,此状况即没有了

4.汇聚:物化视图

数据仓库另一个常用之优化措施是:物化视图。如前所述,数据仓库查询普通涉及聚合函数,如SQL中的计数、总和、平均值、最小值或最酷价值。如果同样的集聚被过多不等之询问利用,那么每次都针对本来数据进行拍卖是大荒废之。为什么非缓存查询中不时以的有计数或总数也?

于关系型的数据模型中,它通常给定义也业内(虚拟)视图:一个阐明一样的对象,其情节是有询问的结果。虚拟视图只是编辑查询的快捷方式。当您从虚拟视图中读取时,SQL引擎将它们进行也视图的平底查询,然后处理进行的查询。而物化视图是用实际的询问结果写副磁盘,不欲额外的计量过程。但是当脚数据发生变化时,物化视图需要创新,因为她是一个非规范化的多寡复制。(类似于触发器的做事规律)。所以物化视图是免常用于OLTP数据库,而当数据仓库进行ETL时开展创新。
语言 4

物化视图的便宜是:少数查询变得杀抢以他俩都为优先计算。
唯独物化视图的瑕疵是:查询原始数据的灵活性不足。
例如,没有章程计算哪种销售基金过100美元之货物之比重。因此,大多数数据仓库尽量保存尽可能多的本来面目数据,并且仅下物化视图作为针对少数常用查询的习性提升。

2.即)在控制面板中将区域和语言选择中,把地面语言设为英语

小结:

梳理了OLAP与数据仓库的联系,同时总结了几栽在数据仓库种子常用的储存结构与相应之优化措施。接下来,我们上下一样段来看看编码在蕴藏其中的含义。

3.用设输入文件之物,输入后台的多寡变动成为均英文,也得解决。

BufferUnderflowException,编码问题
CannotRedoException,
CannotUndoException,
ClassCastException,:是JVM在检测到个别独品类中转移不兼容时引发的运转时老
CMMException,如果本机 CMM 返回一个不当,则弃来这大
ConcurrentModificationException,对Vector、ArrayList在迭代之早晚要又对那开展修改就会丢掉来好
DOMException,接口表示一个甩卖的荒谬,当一个操作不容许实行的下,会丢弃来一个老
EmptyStackException, 空栈异常
IllegalArgumentException, 位置文件找不交。而且就是项目启动时报出的。所以用查阅下
tomcat 配置文件
IllegalMonitorStateException,异常来是由于程序员没有理会notify(),notify(),wait()方法的运用标准,没有当真了解线程同步机制。如果手上底线程不是这目标锁之主人,却调用该对象的notify(),notify(),wait()方法时抛来拖欠大。
IllegalPathStateException,
IllegalStateException,

欠生表示,当前对客户端的应已经截止,不能够在应已经结(或说没有)后再为

客户端(实际上是缓冲区)输出任何内容

ImagingOpException,

IndexOutOfBoundsException,数组越界异常
MissingResourceException,
NegativeArraySizeException,

诚如是因form写法有错

method要为post

再者增长ENCTYPE=”multipart/form-data”

<form name=”myForm” method=”post” ENCTYPE=”multipart/form-data” >

NoSuchElementException,迭代器错误
NullPointerException,空指针异常
ProfileDataException,
ProviderException,
RasterFormatException,
SecurityException,权限不够

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