收拾好数量期末考试复习提纲–概念整理

MapReduce流程图(图源南京大学黄宜华先生的课件)

语言 1

开中援引佛家观点,认为厌离心是明白之根基。就是说,对无益习惯慢慢增强的厌倦,终将帮助我们做出改变。谁都清楚为了鸡毛蒜皮的小事儿,发性会受任何一半道委屈,但是即使是决定不停止好之心思,很易就变成情绪的娃子,不让理性之控制。

探寻引擎的咬合

搜索器:搜集信息

索引器:抽取索引

检索器:在仓房中找找,排序。

用户接口:展示


特别数据的性质

无结构性、不完备性、时效性、安全性、可靠性

可,我们可更改我们以撞常常之显现,书被概括各种案例,首先停止下来是最为好之艺术,下回和女性对象还是男票吵架了,从心理上问自己三个问题:A我的所作所为和对象一致也?B这种场面下,什么才是对己尽要害之?C我何以会生出诸如此类的痛感?别问自己最好多,问尽多矣啊非具体,其实就算立三独问题吗用着意练习好久哒。

HDFS

永不这样说:“别老玩儿游戏了,我们同去看电影。”

异常数据技术之特性

1.分析到的数量要未自由取样

2.注重数量的纷繁,弱化精确性

3.关怀数据的相关性,而非因果关系


那个数目运用趋势

细分市场、推动公司发展、大数量解析的初点子出现、大数目与讲计算高度融合、大数额整体设施陆续出现、大数据安全

每一样针对性冤家走至联合,其实还不便于,那些历尽千辛万苦走及齐,却最后没能够克服柴米油盐在之情侣很多,于是我们听见许多感慨,动辄站在啊喜事、坟墓、现实的可观喟叹无奈。其实,如果我们少装装逼,少整些没因此底伤春悲秋,我们即便见面发觉,不就是是打嘴将俩人儿最后都绊倒了么?

觅引擎

聆是均等种能力,不是从小就会之,专注去谛听,重点是错过理解爱人这么做的缘故,而无是情急给来建议,特别是转以出同样符合“我比较你强”的噩运样儿。如果无要是受闹建议,想转君想吃对象那么开的思想是呀,这个就扣留而是未是规矩面对自己之私心了,好好问问自己,是休是你就是为为对方顺从您,是不是尊重了对方的想法。

格雷法则

1.科学计算数据爆炸式增长

2.化解方案吧横向扩张的体系布局

3.将计用于数据要休是多少用于计算(把程序于数迁移。以计算呢主导转变吗缘数据为主干)

栗子:

函数式编程优点

1.逻辑可证

2.模块化

3.组件化

4.好调试

5.易为测试

6.还胜的生产率


很数据简介

在情人冲突中,聆听是件好麻烦成功的转业。在对方称时,我们连倾向被默默演练自己若说之说话,而休会见认真倾听对方在游说啊。其实,我们得以带在询问情况的目的问几独问题。这几个问题可帮助我们发现,冲突之递进要素是啊,以及可能会见带来什么的主动转变,比如“如果我未纵攻击性语言会如何?”等等。

数据解析的义

在乱之数据中剖析有有价的内容,获得对数据的咀嚼。

到底哪来了问题?如果嫌这个问题过于“宏大”,不妨回放那些令人遗憾的情人反目,有出口上的闯,有习惯及的撞,有看法上之扑,有裨益上之冲突,但漂亮梳一番,两伤口之间又多或有的原先不特别的稍冲突,与理念跟补相隔比较远,多是聊冲突处理不当成为好冲突,继而成为个别心里之一个结束,结上加结,最后无法收拾。

MapReduce

将问题将出来讨论,用你及情人都能领之用语对题目我进行描述,但毫无描述而眼前再次愿意观看底结果要么针对朋友的评价,这样会拿您的想法强加于对方。

Storm缺点

1.资源分配没有考虑任务拓扑的结构特征,无法适应数据负载的动态变化

2.施用集中式的作业级容错,限制了系的只是扩展性

定要于爱人知道,让对方准确地接到至您传递的音,这充分要紧。因为人口在心情的时刻会频繁的阐述自己之见识,觉得对方并未当真听,这即是吵架的祸端,经常听到一着说:“你听我说”,另一样正值虽见面雷同甩脸反唇相讥,吵个尚未得了。

HDFS读文件

语言 2


 

语言 3

③    别懵头涨脑和恋人讲话,要学会区分确认与同意,渐渐理性起来。

那个数据解析

当我们常想到发脾气给我们的心上人带的侵蚀时,我们见面怀念如果做出改变,虽然这要花十分老的力气,但好值得。心理学角度说,无益的泛行为会带来短暂的满足感,要放弃这些行为即便显分外不方便,因为这是如出一辙栽及潜意识的冲刺。

函数式编程的特征

1.无副作用:没有改动过函数在其犯用域之外的计量并为外函数使用

2.无状态底编程:将状态保存在参数中,作为函数的附赠品来传递(不是杀知)

3.输入值和输出值:在函数式编程中,只有输入值和输出值。函数是着力的单位。在面向对象编程中,将对象传来传去;在函数式编程中,是拿函数传来传去。

朋友间的扑无所不在,面对冲突,本书以反问每一个读者,那个最让你纠结的立刻,你晤面怎么选择呢?是避开?迁就?强迫?还是妥协?很遗憾,这些都被作者定义为无用社交,只见面于冲突更是强化。只待比较对友好同对象间的撞,你或会发现这本开的妙处,通读之后,很十分程度达会转我们对撞的千姿百态,这是咱们改进恋人间关系的无限要害一步。就如写中所说:“为了拿闯转化为同一栽时,你只要生将难以表达的内容达清楚的意思,避免攻击性语言。通常,破坏性冲突之所以看似无法避免,是坐咱们的惯影响就稳步。尽管如此,这本是可以变动之。”

数解析的目的

本着乱的数据开展集中、萃取、提炼,进而找出所研究对象的内在规律,发现那价值。

扣押罢达纳•卡斯帕森(Dana
Caspersen)的TED演讲视频,题目是“一切都有或”,总是为人重复多地想起李宁的那么句广告词,很过硬的发言,然后顺手就翻了查看演讲者。很厉害的家里,这号冲突调解和官对话专家,不但是个作家,还是单表演艺术家,请留心是“表演艺术家”,而不是只是唱红一两首歌,就可知一辈子松弛的那种。人家先后在法兰克福芭蕾舞团和弗赛斯舞团供职多年,获得了不少万国奖项,比如加拿大影片最高荣誉“贝茜奖终身成就奖”、英国劳伦斯•奥利弗奖最佳编舞、三不行获芭蕾舞国际协会与的“最佳舞者”。然后,这员生牛的太太突然“转业”了,又进入尚普兰大学自学人际冲突专业硕士,又以“即兴表演”的艺术标准与公共对话结合起来,创造了不同寻常之冲突解决技术——“有效社交的17单原则”,很快当撞调解与公共对话世界崭露头角,被过多铺面机构以及高等学校学校聘请为大家智囊。

CAP定理

一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性、分区容错性三独体系要求,最多只能以满足个别单。

冲在恋爱关系受到不可避免,表面看来,爱人及咱们且发投机不可动摇的立场,但她俩和咱们一致,也一律希望于对方了解。冲突呢生其设有的值,毕竟在就是合理,但我们无克坐等被对方知道,我们需要经反自己在冲突之展现来建中之交流,只有当不停的琢磨中,恋爱关系才会愈发牢固。

搜引擎的做事进程

爬行 -> 抓取存储 -> 预处理 -> 排名

⑤  
 一起过日子,马勺没有不沾锅沿的,承认闯,跟朋友共同对真正的题目。

颇数据的定义

Volume(数据容量)、Variety(数据类型)、Viscosity(价值密度)、Velocity(速度)、Veracity(真实性)

②  
 谁吗非是高人,既然心里有欺负,那就承认已发出的心怀,把它们当做信号。

HDFS容错

1.心跳检测:NameNode和DataNode之间

2.文本块完整性:记录新建文件所有片的校验和

3.集群载荷均衡:自动从负载重的DataNode上迁移数据

4.文书去:存放在/trash下,过一段时间才正式删除。在hdfs-site.xml中配备


流式数据的性状

实时性、易失性、突发性、无序性、无限性、准确性

加强这种转化能力会被这之扑变得不再那么势不可当。它见面让我们重有或以艰难的情状下充分调用倾听能力。无论我们当的是采购屋、看电影、谁做饭……这种演习都能够也爱人提供更好之火候,让他们吸引重要,而不仅是任对方说啊。

良数额处理的均经过

数据收集与记录 –>  数据抽取、清洗、标记  –> 
数据并、转换、简约  –>  数据解析以及建模  –>  数据说明

今将到达纳•卡斯帕森的马上按照《解决冲突的重要技术》,不由感慨,牛人竟生出书了,这是预料中的事,也是预期之外的喜怒哀乐,因为如此的牛人大多没呀定性,所以能够老老实实写本书,很科学。“一千独人口眼里有一万个马云”,我念这按照开的当儿,正遇见因为小事被老婆大人训斥,敢怒不敢言,内心苦闷无法言说。读书人么,即便读不来“黄金屋”、“千钟粟”和“颜如玉”,但起码可情绪来常“乱译书”,于是当就是比着夫妻关系来拘禁了,这同一拘禁,五体投地,这本开原来就教人如何谈恋爱之哎。

是的研究范式

首先范式(科学实验)、第二范式(科学理论)、第三范式(系统模拟)、第四范式(数据密集型计算)


HDFS写文件

语言 4

实则不设这样说:“我们外出就是为开心,你在家外的地方挑我病,让自己颇无面子,也被自家挺恼火,我挺喜爱我们一并出去,但您每次这样说自,我心有时大害怕一起外出。”

CAP选择

1.放弃分区容错,导致可扩展性不愈:MySQL、Postgres

2.放弃可用性,导致性不是特别大:Redis、MongoDB、MemcacheDB、HBase、BigTable、Hypertable

3.放弃一致性,对一致性要求低:Cassandra、Dynamo、Voldemort 、CouchDB

文/宝木笑

Storm特征

1.编程简单

2.支持多语言

3.作业级容错

4.档次扩展

5.底层使用Zero消息队列,快

①  
 两口子没隔夜的冤,别闭着眼瞎吵吵,如果您方吃事情变得还糟糕,就连忙停下下来。

追寻引擎的评说指标

查全率、查准率、响应时间、覆盖范围、用户方便性

转移小看看这三单问题,这三单问题来心理学模型,能被你懂得而的作为与对象的因果报应联系,能够被您吸引根本,至少你实在忍不住发火的上你会考虑到对象的感想,发泄的量级就有或于9级降到8级再退到6层。另外自人达到得以倒退一步还是开几独雅呼吸,这种行动及之模式化可以拉动来挺死的思想援助。

Storm总体架构

主节点Nimbus:负责全局资源分配、任务调度、状态语言监控、故障检测

从今节点Supervisor:接收任务,启动或停工作经过Worker。每个Worker内部有差不多个Executor。每个Executor对应一个线程。每个Executor对应一个还是多单Task。

Zookeeper:协调、存储元数据、从节点心跳信息、存储整个集群的保有状态信息、所有配置信息

俺们总是如此说:“你怎么老是一律生出门就是挑我病,怎么回事啊?”

深数目流式计算

勒索了上面的字儿,我掩卷而想,思绪万千,不由四十五度比仰望天空三秒钟,从未当温馨如此美妙了,然后默默系上围裙,走上前了厨房……

CAP理论

Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition
Tolerance(分区容错性)

④    练习倾听,你注意倾听的规范就是有情人心中永远的经典镜头。

HDFS目标

1.兼容降价的硬件设备

2.流数量读写

3.不行数据集

4.简练的文件模型

5.强有力的跨平台兼容性

于银行办事情,人家柜台都是啃做的,相信大家都掌握,不管您刚才说了何要求,对方一定都再也提问一样百分之百:您是如果得到小有些也?您是若开某某户头么?您是若以什么啥啥转至何啥啥上么?没有人会彪呼呼的说,我刚刚不是报您了么?都见面更肯定或否认,这就是是于展开确认。

坏数额的关键技术

横流处理、并行化、摘要索引、可视化

汝可以大胆的说发公的心绪,因为感受比要求又显眼,除非你们已经产生矣陌生人了,不然一般情形下,对方是会软化下来的。

觅引擎的定义

基于早晚的国策、运用特定的微机程序、从互联网上采集信息,对信息进行集体以及处理下,将这些消息显示给用户的体系被搜索引擎。

题被尽良好的凡针对性“我胡会生这样的感到”,进行了打通,也是本身受益最多之地方,反复咀嚼才看,如果经常这样问自己,也许很多情人都不见面吵的不得了或者冷战到大。

特别数额流式计算模型

数据流管理网:固定查询、ad hoc查询

万分数量流式计算:Twitter Storm、Yahoo S4

—END—

数量解析的品类

1.革命性数据解析(为了形成值得假设的视察)

2.定性数据解析(非数值型数据)

3.离线数据解析(先存于磁盘,批处理)

4.在线数据解析(实时)

之所以要对准当下词话可以体会,是设被咱们吸收现在祥和之心怀,只有认真对待我们的情怀,才未会见为情绪左右。我们可告诉对方我们的感到,我们选择的法子如既能传递我们的觉得,又会于朋友参与进去,从而给爱人慢慢了解你这的现象,培养对象的同理心。

HDFS主要组件(图来自哈尔滨理工大学十分数据课程李先生的课件)

语言 5

尚无干货的书评不是好鸡汤,我是只读死书、死读书的人口,于是本在开中之方法,一步步履,竟然效果显著,成绩斐然,成功进行了一致不良与老婆大人之间的“危机公关”,得到家庭领导之赞赏,不由感慨,书真没有白读。男人么,天大地大都不若妻可怜,这里拿全书整理一接,介绍于大家,也总算一项善缘。

尝试着这样说:“我看重您的游艺,这管要获胜,然后我们一同错过押录像,好呢?”

每每见到郎才女貌的略情侣,两单人口非语的早晚就是杨过和小龙女,但一旦遇到事情一提,直接就成为公孙止和裘千尺。古人说“海誓山盟总是赊”,从来海沽石烂很远,锅碗瓢盆很贴近,有时候想,纵然贾宝玉娶了林妹妹,罗密欧及朱丽叶拜了从,也许用不了多少日子为得去民政局“红本”换“蓝本”。

咱俩可将确认当做互相理解的起点,然后找原因,确认不是容,区分确认与许,是以情人的想法和我们的影响解绑的平等种办法,与该血灌瞳仁不知所云,倒不如学学人家银行柜台的姐姐,在吵架前学会确认一下互为的意思。

品提出具体可行之渴求,要拿注意力集中到对象的要求跟感及,这样才会还富有成效,在给多独问题常常,优先处理要问题。

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