通用测试用例大全

3.1 CNN模型推演

  • 一个词是由多个词拼接而成为的,如果一个句子有\(n\)个词,且第i独词表示也\(x_i\),词\(x_i\)通过embedding后表示为k维的通往量,即\(x_i\in\Re^k\),则一个句子\(x_{1:n}\)为\(n*k\)的矩阵,可以形式化如下:
    \[X_{1:n}=x_1\oplus x_2\oplus
    \dots \oplus x_n\]
  • 一个涵盖\(h\)个之乐章的歌词窗口表示也:\[X_{i:i+h-1}\in\Re^{hk}\]
  • 一个filter是大小为\(h*k\)的矩阵,表示为:\[W\in\Re^{hk}\]
  • 透过一个filter作用一个歌词窗口取可以提取一个特性\(c_i\),如下:
    \[c_i=f(W \cdot
    X_{i:i+h-1}+b)\]其中,\(b\in\Re\)是bias值,\(f\)为激活函数如Relu等。
  • 卷积操作:通过一个filter在全路句子上从句首到句尾扫描一周,提取每个词窗口的特色,可以博一个特色图(feature
    map) \(c\in\Re^{n-h+1}\),表示如下(这里默认不对准句进行padding):
    \[c= [c_1, c_2, \dots ,
    c_{n-h+1}]\]
  • 池化操作:对一个filter提取到之feature map进行max pooling,得到\(\hat{c}\in\Re\)即:
    \[\hat{c}=max(c)\]
  • 若有\(m\)个filter,则经过一致重合卷积、一重合池化后方可获取一个长短也\(m\)的向量\(z\in\Re^m\):
    \[z = [\hat{c}_1, \hat{c}_2,
    \dots, \hat{c}_m]\]
  • 最后,将向量\(z\)输入到全连接层,得到终极之特征提取向量\(y\) (这里的\(W\)为全连接层的权重,注意与filter进行分):
    \[y=W \cdot z+b\]

输入用户称与密码,用户称含有不法字符

3.5 字符级别之CNN用于文书分类

论文Character-level convolutional networks for text
classification以文件看成字符级别之阵,使用字符级别(Character-level)的CNN进行文本分类。

  页面默认焦点是否稳定在用户名的输入框中

6.1 深层无序组合方式

论文Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for Text
Classification提出了NBOW(Neural
Bag-of-Words)模型和DAN(Deep Averaging
Networks)模型。对比了深层无序组合措施(Deep Unordered
Composition)和句法方法(Syntactic
Methods)应用在文件分类任务中之利害,强调深层无序组合措施的行之有效、效率以及灵活性。

 

5.1 RCNN模型推演

 

3.5.2 字符级CNN的连带总结与思维

  • 字符级CNN是一个使得的法
  • 数据集的高低可以为挑选传统办法还是卷积网络型提供点:对于几百上千顶稍框框数据集,可以事先考虑传统办法,对于百万界之数据集,字符级CNN开始表现对。
  • 字符级卷积网络特别适用于用户生成数据(user-generated
    data)
    (如拼写错误,表情符号等),
  • 莫免费之午宴(There is no free lunch)
  • 汉语怎么惩罚
    • 设将中文中之每个字作一个字符,那么字母表将老坏
    • 是不是可以把中文先转为拼音(pinyin)?
      • 汉语中的同音词非常多,如何战胜?
    • 论文Character-level Convolutional Network for Text
      Classification Applied to Chinese
      Corpus展开了相关试验。
  • 用字符级和词级进行组合是否结实再次好
    • 英文怎么整合
    • 中文如何整合

用户名:testtest01234567890
密码:123456

5.1.1 词表示学习

下双向RNN分别上时词\(w_i\)的左上下文表示\(c_l(w_i)\)和右侧上下文表示\(c_r(w_i)\),再和当前词自身之表示\(e(w_i)\)连接,构成卷积层的输入\(x_i\)。具体如下:
\[ \begin{align} c_l(w_i) =
f(W^{(l)}c_l(w_{i-1})+W^{(sl)}e(w_{i-1})) ; \\ c_r(w_i) =
f(W^{(r)}c_r(w_{i-1})+W^{(sr)}e(w_{i-1})) ; \\ x_i =
[c_l(w_i);e(w_i);c_r(w_i)] ; \\ \end{align} \]
然后将\(x_i\)作为\(w_i\)的意味,输入到激活函数为tanh,kernel
size为1之卷积层,得到\(w_i\)的秘闻语义向量(latent semantic
vector) $y^{(2)}_i=tanh(W^{(2)}x_i+b^{(2)}) $
将kernel size设置为1是因为\(x_i\)中曾经包含\(w_i\)左右臻下文的信息,无需重新以窗口大于1之filter进行特征提取。但是需要证明的凡,在实践中仍然可以又采用多种kernel
size的filter,如[1, 2,
3],可能获得更好之功效,一种植或的诠释是窗口大于1底filter强化了\(w_i\)的横近来之上下文信息。此外,实践备受可利用重复复杂的RNN来捕获\(w_i\)的上下文信息若LSTM和GRU等。

 

6.2.1 fastText模型架构

fastText模型直接针对所有开展embedded的特点取均值,作为文本的特性表示,如下图。

图片 1

1、已于首页,点击首页或达平等页;
2、已以未页,点击未页或下同样页;

3.4.2 超参数怎么调?

论文A Sensitivity Analysis of (and Practitioners’ Guide to)
Convolutional Neural Networks for Sentence
Classification%20Convolutional/note.md)提供了有的策。

  • 因此哪的词向量
    • 使预训练词向量较自由初始化的力量使好
    • 采取微调策略(non-static)的效应较固定词向量(static)的效益使好
    • 没辙确定为此哪种预训练词向量(Google word2vec / GloVe
      representations)更好,不同的职责结果不同,应该于你手上底任务展开尝试;
  • filter窗口大大小小、数量
    • 历次用同一栽档次的filter进行试验,表明filter的窗口大小设置在1顶10次是一个于合理的挑。
    • 第一在平种类型的filter大小上实施搜,以找到时数据集的“最佳”大小,然后探讨这最佳大小附近的有余filter大小的构成。
    • 每种窗口类型的filter对应的“最好”的filter个数(feature
      map数量)取决于具体数据集;
    • 然,可以看到,当feature
      map数量过600经常,performance提高有限,甚至会害performance,这恐怕是了多的feature
      map数量导致了拟合了;

      • 在实践中,100到600凡是一个比较客观之摸索空间。
  • 激活函数 (tanh, relu, …)
    • Sigmoid, Cube, and tanh
      cube相较于Relu和Tanh的激活函数,表现特别不好;
    • tanh比sigmoid好,这说不定是由tanh具有zero centering
      property(过原点);
    • 与Sigmoid相比,ReLU具有非饱和形式(a non-saturating
      form)
      的独到之处,并能加快SGD的收敛。
    • 于一些数据集,线性变换(Iden,即未以非线性激活函数)足够捕获词嵌入与输出标签中的相关性。(但是若来差不多只隐藏层,相较于非线性激活函数,Iden就未极端适合了,因为一心用线性激活函数,即使出差不多只隐藏层,组合后整整模型或线性的,表达能力可能不足,无法捕获足够信息);
    • 用,建议首先考虑ReLU和tanh,也得以尝试Iden
  • 池化策略:最酷池化就是最为好的吗
    • 对句子分类任务,1-max pooling往往比其他池化策略要好;
    • 当即恐怕是盖上下文的具体位置对于预测Label可能并无是充分重要,而句子某个具体的n-gram(1-max
      pooling后filter提取出来的之特性)可能再也可形容整个句子的某些意义,对于预测label更有意义;
    • (但是在外职责而释义识别,k-max pooling可能更好。)
  • 正则化
    • 0.1及0.5间的非零dropout
      rates能够加强部分performance(尽管提升幅度颇有些),具体的顶尖设置在具体数据集;
    • 针对l2 norm加上一个约往往无会见加强performance(除了Opi数据集);
    • 当feature
      map的数量超过100经常,可能导致了拟合,影响performance,而dropout将减轻这种影响;
    • 在卷积层上进行dropout帮助特别粗,而且于充分的dropout
      rate对performance有坏的影响。

 

3.3 一些结论

  • Multichannel vs. Single Channel Models:
    虽然作者一开始以为多通道可以预防过拟合,从而应该展现又胜似,尤其是在稍框框数量集上。但实情是,单通道在片语料上比较多通道还好;
  • Static vs. Non-static Representations:
    在大多数之语料上,CNN-non-static都优于CNN-static,一个解说:预训练词向量可能以为‘good’和‘bad’类似(可能它有广大好像之上下文),但是于感情分析任务,good和bad应该要是发生鲜明的分,如果应用CNN-static就无法开调整了;
  • Dropout可以增进2%–4%性能(performance);
  • 对此未以预训练的word2vec中的歌词,使用都匀分布\(U[-a,a]\)随机初始化,并且调动\(a\)使得随机初始化的词向量和预训练的词向量保持类似的方差,可以产生微弱提升;
  • 可以品味任何的词向量预训练语料,如Wikipedia[Collobert et al.
    (2011)]
  • Adadelta(Zeiler, 2012)和Adagrad(Duchi et al.,
    2011)可以获取近似的结果,但是所需要epoch更少。

     
9、复制粘贴操作(如密码要二涂鸦确认验证,此时复制粘贴不可生效,其余的情况应当生效);

5.1 2 文本表示学习

经卷积层后,获得了所有词的代表,然后以经极其特别池化层和全连接层得到文本的代表,最后经softmax层进行分类。具体如下:

  • Max-pooling layer: \(y^{(3)}=\max
    \limits_{i=1}^{n} y^{(2)}_i\)
  • Fully connected layer: \(y^{(4)}=W^{(4)}y^{(3)}+b^{(4)}\)
  • Softmax layer: \(p_i=\frac{\exp(y^{(4)}_i)}{\sum_{k=1}^n
    \exp(y^{(4)}_k)}\)
    产图也上述过程的一个图解:

图片 2

 

3.4.1 为什么CNN能够用于文书分类(NLP)?

  • 为什么CNN能够用于文书分类(NLP)?
    • filter相当于N-gram ?
    • filter只取部分特征?全局特征怎么收拾?可以融合也?
      • RNN可以领全局特征
      • RCNN(下文说明): RNN和CNN的结缘

空格输入

3. CNN用于文书分类

论文Convolutional Neural Networks for Sentence
Classification提出了采取CNN进行句子分类的不二法门。

输入各查询条件,前中后带有空格

3.5.3 使用同一词表进行数据增长

对此深度上型,采用适当的数增长(Data
Augmentation)技术可以增进型的泛化能力。数据增长在微机视觉领域较宽泛,例如对图像进行盘,适当扭曲,随机增加噪声等操作。对于NLP,最精彩的数量增长方法是动人类复述句子(human
rephrases of
sentences),但是及时正如不现实而对大语料来说代价高昂。
一个更当之选取是动词语或者短语的同义词或一致短语进行替换,从而达成数据增长的目的。具体做法如下:

  • 英文同义词典: from the mytheas component used in LibreOffice1
    project. http://www.libreoffice.org/
  • 起给定的文本中抽取产生有可以轮换的乐章,然后轻易选取\(r\)个进行轮换,其中\(r\)由一个参数为\(p\)的几哪分布(geometric
    distribution)确定,即\(P[r] \sim
    p^r\)
  • 受一定一个用替换的词,其与义词可能产生差不多只(一个列表),选择第\(s\)个之票房价值也经过另外一个几乎哪里分布确定,即\(P[s] \sim
    q^s\)。这样是以当前词的同义词列表中之偏离比远(\(s\)较充分)的同义词被选的概率再粗。
  • 舆论实验装置: \(p=0.5, q=0.5\)。

  • RNN用于文书分类

  • 政策1:直接运用RNN的结尾一个单元输出向量作为文本特征

  • 策略2:使用双向RNN的有限个趋势的输出向量的连接(concatenate)或均值作为文本特征
  • 政策3:将有着RNN单元的出口向量的均值pooling或者max-pooling作为文本特征
    图片 3
  • 策略4:层次RNN+Attention, Hierarchical Attention
    Networks

  • RCNN(RNN+CNN)用于文书分类

论文Recurrent Convolutional Neural Networks for Text
Classification计划了同一种植RNN和CNN结合的模型用于文书分类。

关押其实状况,若原本就没有数,导出可以啊空,但是得带来各个字段名,数据只是为空

近日读了有深上在文件分类中的运用相关论文(舆论笔记),同时为出席了CCF
大数据及计量智能大赛(BDCI)2017之一个文书分类问题的赛:让AI当法官,并赢得了最终评测第四名为的成就(比赛的有血有肉思路以及代码参见github项目repo)。因此,本文总结了文件分类相关的纵深上型、优化思路以及今后好拓展的有做事。欢迎转载,请保留本文链接:http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/8127788.html

输入@后面有多独分隔符(小数点)

3.4 进一步考虑CNN

1、输入正数、0、负数
2、输入超大值(超出该字段定义范围)
3、输入超出精度范围值(超出该字段定义精度)
4、输入非数值(如数值+字符;字符+数值;纯字符)

6.1.1 Neural Bag-of-Words Models

论文首先提出了一个最好简单易行的无序模型Neural Bag-of-Words Models (NBOW
model)。该型直接拿文件中有词向量的平均值作为文本的代表,然后输入到softmax
层,形式化表示如下:

  • Word embedding average : \(z=g(w \in
    X)=\frac{1}{X} \sum\limits_{w \in X} v_w\)
  • Softmax Layer: \(\hat{y} = softmax(W_s
    \cdot z + b)\)
  • Loss function: cross-entropy error, $\iota(\hat{y})
    =\sum\limits_{p=1}^{k}y_p\log(\hat{y_p}) $

 

6.2 fastText

论文Bag of Tricks for Efficient Text
Classification提出一个飞速展开文本分类的型和一些trick。

  手机登录时,是否先判断网络可用?

6.1.3 Deep Averaging Networks

Deep Averaging Networks (DAN)是在NBOW
model的基本功及,通过加多个隐藏层,增加网络的深度(Deep)。下图为涵盖两叠隐藏层的DAN与RecNN模型的对待。

图片 4

 

1. 文件分类任务介绍

文件分类是自然语言处理的一个核心任务,试图想出加的文本(句子、文档等)的竹签或者标签集合。
文件分类的用非常广阔。如:

  • 垃圾邮件分类:二分类问题,判断邮件是否也垃圾邮件
  • 结分析
    • 其次分类问题,判断文本情感是知难而进(positive)还是半死不活(negative)
    • 大多分类问题,判断文本情感属于{非常低落,消极,中立,积极,非常主动}中之呀一样看似
  • 资讯主题分类:判断新闻属于哪个项目,如金融、体育、娱乐等
  • 机动问答系统被的问句分类
  • 社区问答系统中的题目分类:多标签分类,如知乎看山杯
  • 复多以:
    • 让AI当法官:
      基于案件事实描述文本的罚金等级分类(多分类)和法条分类(多标签分类)。
    • 认清新闻是否为机器人所描写:
      二分类
    • ……

今非昔比类型的文件分类往往发生异之评指标,具体如下:

  • 二分类:accuracy,precision,recall,f1-score,…
  • 多分类: Micro-Averaged-F1, Macro-Averaged-F1, …
  • 差不多标签分类:Jaccard相似系数, …

  • 传统机器上道

习俗的机器上道要运用自然语言处理中之n-gram概念对文件进行特征提取,并且使用TFIDF对n-gram特征权重进行调整,然后用提到的文本特征输入到Logistics回归、SVM等分类器中展开训练。但是,上述的特征提取方法存在数量稀疏维度爆炸相当问题,这对分类器来说是惨不忍睹的,并且使训练的模子泛化能力简单。因此,往往要以部分政策进行降维:

  • 事在人为降维:停用词了滤,低频n-gram过滤等
  • 机关降维:LDA等

值得指出的凡,将深度上着之word2vec,doc2vec作为文本特征跟上文提取的特点进行融合,常常可以增进型精度。

145.1234.12.111

6.2.2 特点

  • 当型数量比充分时,使用Hierachical Softmax
  • 用N-gram融入特征被,并且应用Hashing trick[Weinberger et
    al.2009]提高效率

  • 时研究

  • 根据github repo:
    state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems
    ,下面两首论文提出的模子可以于文书分类取得最出色的结果(让AI当法官比赛第一曰以了论文Learning
    Structured Text Representations中的模型):

    • Learning Structured Text
      Representations
    • Attentive Convolution
  • 论文Multi-Task Label Embedding for Text
    Classification
    看签和标签内来或来牵连,所以无是诸如之前的深浅上型将标签看成one-hot
    vector,而是本着每个标签进行embedding学习,以增强公文分类的精度。

References
[1] Le and Mikolov – 2014 – Distributed representations of sentences
and documents
[2] Kim – 2014 – Convolutional neural networks for sentence
classification
[3] Zhang and Wallace – 2015 – A Sensitivity Analysis of (and
Practitioners’ Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence
Classification
[4] Zhang et al. – 2015 – Character-level convolutional networks for
text classification
[5] Lai et al. – 2015 – Recurrent Convolutional Neural Networks for
Text Classification
[6] Iyyer et al. – 2015 – Deep unordered composition rivals syntactic
methods for Text Classification
[7] Joulin et al. – 2016 – Bag of tricks for efficient text
classification
[8] Liu and Lapata – 2017 – Learning Structured Text Representations
[9] Yin and Schütze – 2017 – Attentive Convolution
[10] Zhang et al. – 2017 – Multi-Task Label Embedding for Text
Classification

 

3.2.1 词向量

  • 随机初始化 (CNN-rand)
  • 预训练词向量进行初始化,在训练过程中固定 (CNN-static)
  • 预训练词向量进行初始化,在训练过程被进行微调 (CNN-non-static)
  • 大抵通道(CNN-multichannel):将定点的预训练词向量和微调的词向量分别作为一个通道(channel),卷积操作以以马上片独通道上进展,可以接近比较给图像RGB三通道。

图片 5

  • 及图为模型架构示例,在演示中,句长\(n=9\),词向量维度\(k=6\),filter有星星点点栽窗口大小(或者说kernel
    size),每种有2单,因此filter总个数\(m=4\),其中:

    • 一律种的窗口大小\(h=2\)(红色框),卷积后底向量维度为\(n-h+1=8\)
    • 另外一样种窗口大小\(h=3\)(黄色框),卷积后底向量维度为\(n-h+1=7\)
      (论文原图中少画了一个维度,感谢@shoufengwei指正)

      ### 3.2.2 正则化

  • Dropout: 对全连接层的输入\(z\)向量进行dropout
    \[y=W \cdot (z \circ
    r)+b\]其中\(r\in\Re^m\)为masking向量(每个维度值非0即1,可以透过伯努利分布随机生成),和向量\(z\)进行元素和素对应相乘,让\(r\)向量值为0的位置对应的\(z\)向量中之元素值失效(梯度无法创新)。

  • L2-norms: 对L2正则化项增加限制:当正则项\(\lVert W \rVert_2 > s\)时,
    令\(\lVert W \rVert_2 =
    s\),其中\(s\)为跨越参数。

 

6.1.2 Considering Syntax for Composition

有些设想语法的办法:

  • Recursive neural networks (RecNNs)
  • 可考虑有犬牙交错的语言学现象,如否定、转折等 (优点)
  • 兑现力量依赖输入序列(文本)的句法树(可能无适合长文本及无太标准的文本)
  • 消再多之训练日
  • Using a convolutional network instead of a RecNN
  • 岁月复杂度同样于大,甚至又老(通过试验结果得出的定论,这取决于filter大小、个数等跨参数的装)

先行用目标文件夹状态改成为只读形式

5.2 RCNN相关总结

  • NN vs. traditional methods:
    在拖欠论文的所有实验数据集上,神经网络比传统艺术的力量都使好
  • Convolution-based vs. RecursiveNN:
    基于卷积的法较基于递归神经网络的法而好
  • RCNN vs. CFG and C&J: The RCNN可以捕获更丰富之模式(patterns)
  • RCNN vs. CNN: 在拖欠论文的有着实验数据集上,RCNN比CNN更好
  • CNNs使用一定的歌词窗口(window of words), 实验结果被窗口大小影响
  • RCNNs使用循环结构捕获广泛的上下文信息

  • 一定要CNN/RNN吗

上述的深上方法通过引入CNN或RNN进行特征提取,可以达到比较好的力量,但是呢有有的题材,如参数较多招训练日过长,超参数较多型调整麻烦等。下面两首论文提出了一部分简约的模子用于文书分类,并且以简单的型上利用了有些优化策略。

手动输入一个有的图形名称

3.2 优化CNN模型

诸查询条件下有对应的价值

6.1.4 Word Dropout Improves Robustness

  • 本着DAN模型,论文提出同样栽word
    dropout策略:在呼吁平均词向量前,随机使得文本中的一些单词(token)失效。形式化表示如下:

\[ \begin{align} r_w \sim Bernoulli(p) ;
\\ \hat{X} = \{w|w \in X and r_w > 0\} ; \\ z = g(w \in X )
= \frac{\sum_{w \in \hat{X}}v_w}{|\hat{X}|} ; \\ \end{align}
\]

  • Word Dropout可能会见令一些老关键之token失效。然而,使用word
    dropout往往确实发生升级,这也许是盖,一些对准标签预测起及重点作用的word数量往往小于无关紧要的word数量。例如,对于感情分析任务,中立(neutral)的单词往往是太多之。
  • Word dropout 同好用于其他因神经网络的法门。
  • Word Dropout或许起至了近似数据增长(Data Augmentation)的意向?

 

3.5.1 字符级CNN的型设计

先是得对字符进行数字化(quantization)。具体如下:

  • 定义字母表(Alphabet):大小也\(m​\) (对于英文\(m=70​\),如下图,之后会设想将生小写字母都蕴涵在内作为对比)
    图片 6
  • 字符数字化(编码): “one-hot”编码
  • 序列(文本)长度:\(l_0\)
    (定值)
    然后论文设计了少种植类型的卷积网络:Large和Small(作为对照实验)
  • 它们都发生9层,其中6层为卷积层(convolutional
    layer);3层为全连接层(fully-connected layer):
  • Dropout的票房价值都也0.5
  • 下高斯分布(Gaussian distribution)对权重进行初始化:
  • 末尾一叠卷积层单个filter输出特征长度(the output frame length)为
    \(l_6 = (l_0 – 96) / 27\),推
  • 第一重合全连接层的输入维度(其中1024跟256乎filter个数或者说frame/feature
    size):

    • Large: \(l_6 * 1024\)
    • Small: \(l_6 * 256\)
  • 下图也模型的一个图解示例。其中文本长度为10,第一重叠卷积的kernel
    size为3(半晶莹剔透黄色正方形),卷积个数为9(Feature=9),步长为1,因此Length=10-3+1=8,然后进行非重叠的max-pooling(即pooling的stride=size),pooling
    size为2,因此池化后底Length = 8 / 2 = 4。
    图片 7

 

 

该消息让外模块引用

 

输入页数,点击go按钮,测试是否对准所输入的页数进行了判断

1、前面有空格
2、后面是空格
3、前/后还留存空格
4、中间是空格

导出大量数经常的工夫是不是当情理之中之日子限定外

手动输入一个不存在的图形地址

于官的用户称或密码后插入空格

翻页后,只存在同样长达记下

导出目的磁盘空间已满的情状下,导出是否来谈得来之处理方式

windows系统支持256各类之文书命名。可以由下划线数字字母等结合,不克起特殊字符。平时定名时遵循文件夹着存放的文书作用类型取名就是哼哪

 

择一样长条记下,点击删除按钮,测试删除时是不是会面赋予对应的提醒,并按照所选择项实施

       
3、操作流程是否得手,会不见面生出被用户误解的步调;

  验证码更换一摆功能是否可用?点击验证码图片是否可转移验证码?

 

 

上传图片(上传文件)

输入6位数字

用户名:test1
密码:123

输入大于18个的身份证号码:如:3603121987052874123

 

     
5、对于有连接返回键的页面,连续点击返回键,页面怎么处理,是否报错。

 

 

选择一个文件,点击上传按钮,测试导入文本被的数量非常,导入是否会对判断?

1、输入正整数、0、负整数
2、输入小数
3、输入超大值(超出该字段定义范围)
4、输入非数值(如数值+字符;字符+数值;纯字符)

输入长度逾11各字符

 

字符串长度小于6,大于30只字符

用户称:test 密码:123456
确认密码:123456

 

登陆成功

输入页数,点击go按钮,测试是否能尽翻页操作

 

 

本着数据文件的导入,如果是Excel文件,存在多个sheet,是否可导入
a、两单sheet内容一致;
b、一个sheet内容符合要求,一个啊空;
c、两个sheet内容不等同,个字段数据都是实是的;

ab@163.c.d 校验可由此

输入不存在的用户称、不在的密码,点击登录

 

 

     
2、重复提交(输入内容后,重复点击提交按钮);

15)登陆后迈入后退操作

于每输入框中输入相应的价,测试输入框对空格的处理机制(空格)

以重点字段修改成一个早就在的价

 

 

于官的用户称或密码前插入空格

1、给予提示信息。
2、能够健康查询。
3、进行格式化后能够正常查询

  快捷键Tab,Esc,Enter
等,能否决定以

  用户体系:比如系统分普通用户、高级用户,不同用户登录体系后而的权柄不同。

输入查询值,测试是日期型查询字段时,查询是否是

要提示

  密码是否来长限制?

     
输入错误的用户称与密码/用户称错误密码正确/用户称是密码错误

提议来是自己提示

导出文件称长度

   
 11、输入非法字符集,如:null,\n;

 

 

 

当差不多创作本框中输入文字和回车进行封存,测试于差不多写本框中,是否允许有回车符

 

 

 

输入用户称以及密码,验证是否支持快捷键tab键

ceshi163com
全部改观成雅写测试相同周

用户名:a001
密码:A123

     
2、连续点击后降落按钮,查看页面会举行何种处理,是否会面报错;

 

 

       
用户称以及密码全为空/用户名填写,密码为空/用户称吧空,密码填写

23)提交用get方法(不安全)

   
 12、全/半角的记是否别;

 

展开了格式化输入,不得以输入非数字外的数量

 

切莫挑外记录,直接点击删除按钮,测试是否对准无选择记录进行去做了决定

 

分别轻重缓急写,不能够健康登录,提示请输入正确的之密码

 

邮编

能健康开展保存

 

文件内之数要字段值在数据库被未设有

2)错误校验

1、不允输入或提拔‘你输入的
**中设有非法字符,请复输入
2、允许输入保存后,能够健康回显

 

挑选一样久记下,执行删除操作,测试是否能够正常进行去操作

双重点击保存要
快速点击

施行新增操作,测试是否能够健康开展增产

 

 

 

一、输入框

 

提拔”用户称只能坐数字或者字母开头或最后,请复输入”

 

 

授予提示信息,不容许提交

提醒请输入关键字

 

 

可以授予自己之唤起,存储空间欠缺等

$huiyanni@163.com

 

 

  用户称是否来长限制?

   
 13、对于搜索输入框:

 

 

  压力:大量出现用户登录,系统的应时间是小?系统会冒出宕机、内存泄露、cpu饱和、无法登录吗?

 

   
试,在测试的进程分别提出来
可能会见较麻烦,而且浪费时间和体力;对于这同样像样问题,最好是统一提出,统一总结,因为此类情况大部

数据文件导入

137.125.11、137.112.254.12.12、

 

             输入脚本/html语言,是否会过滤(此处涉及安全测试,可临时无考虑)。

 

邮箱格式@qq.com

输入用户称以及密码,用户称长度小于最小值

输入空格+数字,空格出现于开、中间、结尾都用测试

 

 考虑是否支持多用户在同一机器上登录;

 

否自然填项时,不输入外字符或输入空格

 

切莫输入或输入空格搜索

文件类型错误,文件大小合适的校验

 

五、session超时/失效

啊必填项时,不输入任费时何字符或输入空格

像员工信息里的企业名称,那么在店堂信息里这称号做了改动,员工信息里包含公司名称的为漫天召开了修改,相反员工信息里对公司名称照道理无允修改

文件类型和文件大小合法

 

 

用户名:testtest0123456789
密码:360312196808061028

1、主页地址被只是输入\
2、电话号码中可是输入\-
3、E-mail地址被输入@

 

莫输入外消息,直接点注册,验证是否定填

用户名:test
密码:123456

正常转向所输入的页面,且当前页数及当前页的数额显示对

 

 

  错误登陆的次数限制(防止暴力破解)

用户称:a0571 密码:123
确认密码:456

ceshi@163com

输入英文空格

提醒两次于密码输入不雷同,请复输入

发重置功能

 

 

提示请输入是的用户称或密码

 

英文是否足以大小写互通

  登录页面显示是否正规?文字及图是否正常显示,相应的提示信息是否对,按钮的装及排是否健康,页面是否简洁壮观等。

 

 

登录

     
2、其次,测试所链接的页面是否有;

产生日期查询
字段

           
 若输入比要寻找的全部内容超长的字符,能否搜出相应的情节;

 

当交付报告之前,按钮上灰色显示不允点击

用户重置或收回:输入用户称或密码,点击重置或撤销

 

上传成功

存输入范围外之记录.

22)COOKIE加密检查

密码:123456

随意对各级查询条件进行组合查询,测试是否会实现做查询

 

上传的附件面临大小非克超过5M

本着分页列表中设有去操作时,删除几长记下,页数是否更新

测试数据

输入符合要求的年景,月输入4、6、9、11月,日输入31日

 

输入少于18号之身份证号码:如:36031219897521456

导出要使用多只浏览器检测,之前碰到以火狐浏览器正常,却以旁浏览器显示乱码

克实践查询

里面有同位跨4只数字

输入特殊字符

上传一个0kb的图形

特殊的IP

排最后一各项与年的前少各,一般对19

无法登录,提示请输入正确的用户称或密码

  连续输入3不好还是上述错误密码,用记是否受锁得时间(如:15分钟)?时间内无允许登录,超出时间点是否足以延续登录。

字符串的终极一位是@或接触

1、4、5克不允许输入;
2、3机关转至未页或予以提示

   
2、网站的图片尺寸要尽量地微微,并且要能知道地证实某件事情,一般还链接到某具体的页面。

 

提示‘请输入XX,光标停留在率先单待输入的输入框处

 

输入用户称、密码及确认密码,用户称以字符开头

查询不交另外记录

 

首不行登录时相应的输入框是否也空?或者只要发默认文案,当点击输入框时默认方案是否消失?

输入英文空格

 

 

文件大小刚好符合要求

 

 

 

 

 

 

16)查看密码转码是否来规律,是否每次都是一样

 

     风格是否联结;

 

除却这些号外的:联通:130-132,155,156,186
移动:134-139,150-152,157-159,188 电信:133,153,189,180

21)COOKIE注入

输入符合要求的时刻,输入32日,如1989-11-32

 

以合法的用户称或密码中插空格

 

 

 

每当列输入框中,输入@#$%^&*()<p>~%[]-/’等。

 

现实查看各个输入框对诺校验,如电话号码

 

赋予提示信息,不容许提交

1、2、3能够正常去丢空格保存;
4
连同空格一起展开保存

 登录成功后转移的Cookie,是否是httponly
(否则容易给下论盗取)

交付成功

 

界面正常刷新至上同样页,页数等于原页数-1。

 

 

会健康提示或未会见报错,当前页数及当前页的数额显示对

     
2、连续点击提交/确定按钮页面怎么处理,注意连续提交时操作要快,达到签个提交尚未处理得,点击下一个付出,程序如何处理,是否报错;

改引用的音

给予提示信息,不允许提交

输入相关数据后,进行保存,测试当因为任何原因无法提交时,原输入的内容是否保存

注册成功

格式:校验数字开头或者手上凡数字1开端的
测试数据:135-1234-1234、+8612345678900、+86
12345678900、(86)12345678900、23415678900

 

 

 

唤醒‘您是不是确实如删减所选中的笔录?’,点击取消,不进行任何操作,回到原界面,点击确定删除,界面刷新不显这条记下,停留在所去记录所在页,总记录数-1

 

文件类型和文件大小合法

   
1、首先使力保图形有强烈的用。

 

输入符合要求的闰年,月输入2,日输入30,如2008-2-30

安装查询条件,点击查询按钮,测试不查询及另外笔录时,是否会给相应的提示

 

 

 

test@163.

用户名:test
密码:3603121968080610280

前后去丢空格,中间含空格给予提示

十四、滚动条测试:对于滚动条的测试,要留意测试拉动滚动条是否大

 

各国输入的值都大于表中定义之长

按部就班要求输入名字以及手机号,文件内确是名以及身份证

要字段不输入或输入空格

免输入外字符

光标能当输入框中来回切换

 

测试步骤

唤醒用户称都给登记,请复输入

施提示信息,不同意提交

3)大小写区分(如:用户称和密码都为小写时)

 

输入特殊字符串NULL、null、&nbsp空格的转义字符;<scrīpt></scrīpt>;<br>;<tr>;<td>;<
/tr>等

a.b@163.com 校验可经

文件的导出

下载(考虑文件称内容是否出乱码)

 

唯独对一定的景不肯定要是兑现

 

 

   
器,容易觉察题目;对于另外IE的测试可由此IETester工具,这个并无是一点一滴精准的,但是由一个处理器只能设置一个IE浏览器,只能降落而

输入用户称与密码,密码长度逾最大值

可知正常完成删除操作

 

测试针对突出字段限制是否健康

勾选多长条记下,点击修改按钮,测试是否针对勾选多个记录进行改动进行了决定。

点击全选按钮后,再点击全选按钮,测试全选按钮勾选状态变更是否是

 

用户名:test01
密码:123

输入已经去的用户称

 

文件内的数额有符合要求,部分非符合要求

超日期范围的查询

测试是否针对得填字段进展了检讨

展开了格式化输入

修改

123@qq@qq.com

 

唯有填写界面上标识的自然填字段(即标识*号)号的字段,测试界面及定填字段控制及数据库必填控制是否一致

 

用户名:ceshi
密码:123465

拖欠查询条件下无其它记录

超出或小于制定长度

提拔‘您选择了差不多修记下,系统以修改第一条记下,且弹来第一久记下进行修改

 

 

输入是的用户称以及密码,但用户称无区分小写

 

能够健康开展改动保存,更新数据库被相应的价

密码输入框

 

唤醒:“请对选择要达成污染之文书之门路”

 

测试对日期数的泛滥起是否开展了决定?

点击‘新增’按钮,在弹出的页面被,输入及挑选相应信息,点击取消(返回)按钮,测试点击取消(返回)时是否会面予以对应的提醒

 

致提示信息,不同意提交

安装标准查询有记录后翻页,选同长长的记下,点击【删除】并规定删除,测试删除边界值是否正常

     
2、还要测试当该列表中蕴含的页数超过5页,10页还更多页的动静;同时如果证明5页后,或者10页后,或者多吗后的页面是否健康;

进展了格式化输入控制:
1、能够正常输入
2、给予提示信息 
3、给予提示信息
4、不同意输入或提交予提示信息。

用户名:test01
密码:123456

机关转换或者无合乎格式要求

 

 

开展了格式化输入控制:
1、能够正常输入
2、不允输入 
3、给予提示信息
4、不容许输入或提交予提示信息。

 

输入中文空格

用户名:test
密码:123456

 

赋提示信息

克清空已输入的数量,但切莫清空新增时默认生成的数

 

信息如果科学

查找后实施翻页,是否科学

 

输入@前面有分隔符的图景

 

电子邮箱格式:英文+数字+标点符号(小数碰,横杆)@(英文+数字+标点符号)\.com\.cn\.com.cn\.net

     
在测试网站的按钮或者输入框时,要测试是否支持tab键和enter键,利用这半个键做操作是用户习惯性的操作;

七、操作流程测试:测试中不仅仅测试界面友好性,还要对操作流程易用性或者友好性做测试.

输入空格+正确效验码,空格出现于开头、中间、结尾都用测试

7)长短校验

 

用户名:A001
密码:123

 

十三、刷新键:点击浏览器上的刷新键,检查页面怎么处理,是否报错?

用户名:test

  单用户登录系统的响应时间是不是顺应”3-5-8″原则,所谓3-5-8准绳呢:网站应时间3-5-8准,小于3秒是很好,3-5凡是好,超过8秒用户就是好跳失

IP地址 前中晚含有空格

     
3、纯很字符/正常输入夹杂异常字符(!@#¥%……&**等等);

加之‘正在处理面临’的快长提醒

4各项备受产生自由一各胜出255(测试每一样各)

 

无法登录,提示请密码无克啊空

 

  输入错误的用户名密码登录失败

.test或@test

 

1、输入非正整数
2、输入超出的页数
3、输入超大的数值 
4、输入字符、中文 
5、输入特殊字符

 

会实施查询

输入大于6员各数字

 

条件

 

用户称:a0571 密码:123
确认密码:123 邮箱:4412854qq.com

 

输入符合要求的非闰年,月输入2,日输入29,如2009-2-29

 二、页面测试:

WEB网站测试

 
 求其次了;当然也得用别样同事的浏览器确认测试。

电话号码

13)密码明文   
    

输入特殊字符串NULL、null、&nbsp空格的转义字符;<scrīpt></scrīpt>;<br>;<tr>;<td>;<
/tr>等

 

 

挂号成功(用户称分别轻重缓急写)

 

输入特殊字符串NULL、null、&nbsp空格的转义字符;<scrīpt></scrīpt>;<br>;<tr>;<td>;<
/tr>;</td>;</html>;</body>;</table>等

君输入的用户称就为禁止

率先软询问条件限制比第二浅大,不肯定说要是设有分页

字符串中生出特殊字符

用户名:aa001空格
密码:111空格

8)非法字符校验(如@#¥%等字符)

255.255.255.255、0.0.0.0、1.1.1.1

输入@#$%^&*()<p>~'”%-like=?等符号

 

   
 10、如发格式要求,请验证格式(如电话号码的格式要求,运营公司段的求);

率先独数字或者最后一个数字为0

输入查询值,测试当是开始日期和竣工日期进行询问

十一、是不是支持tab键,enter键

鼠标光标依次跳反至用户称、密码、确认密码等

 

健康完成导入,导入成功后,给予强烈的提示信息

 

开展增产或修改操作,输入相关内容后,多次交付保存,测试是否限制了重保存

输入1890-01-01或者2999-01-01进展查询

 

勿拖欠在特殊字符

 

会用密码转换成为星号或另字符

可知健康开展封存及展示

要求凡4各类,输入小于4位或者超越4各项格式

 

匪选择记录,点击修改按钮,测试是否对准无选择记录进行修改做了控制

 

 

   
 3、测试这种情况的省心方法:登录网站,将待测试的页面Page1在其余一个签中开拓,然后再次以本的页面中剥离登录,此时session已经失效;这样更夺操作Page1,即可达成session失效或逾期的准。

导出部分材料之状,导出的信是否正确

还提交以追加了之笔录

输入浮点型数据,测试是否对准数值型数据开展了格式化输入

       
同一个用户不能够同一时间在不同的职登录

 

输入用户称以及密码,密码长度小于最小值

 

 

 

输入汉字或字母

能够健康开展上传

 

提拔:“请对抉择而上污染之文件

     
合法的用户称或密码前插入空格/合法的用户称或密码中插空格/合法的用户称或密码后插入空格

八、列表及翻页效益测试**

 

挂号失败,提示密码的长度超过最酷有效值

输入非完全的日期或任何数据,测试对日期型字段查询时,是否对准非法数据进行了控制

搜索

查询

 

设一定填的言辞:提示非能够也空;

对排序没有特殊要求的界面

勾选一长记下,进行改动保存,测试是否能正常进行改动操作

给予提示信息,不允许提交

1、主页地址
2、电话号码
3、E-mail地址

测试是否对时间型数据是否进行了格式化输入?

设若顾的是:未登录时每职能跳转页面的测试;对于网站测试各个页面的跳转都是用点击测试的,以及需要登录的操作,在无登录的动静下来操作,跳转是否正规且待征;

赋予提示信息,不允许提交

用户名:test
密码:456

输入用户称、密码及认可密码,点击提交表单

测试是否操纵了各种非法字符的查询

予提示信息,不容许提交

校验不通过,给予提示信息

192.124.256.21

 

 

提拔输入字符不符合要求

     
4、长度限制(边界值测试,假而尽小长为N,最深长为M,则测试N-1,N,M,M+1);

 

五、其它测试:

 

设置查询条件,按掉车键,测试是否支持回车查询

 

 

     
3、对于取消按钮,点击“取消”按钮后,查看数据产生无交给。

liao@.com

     
7、含有空格(开头,中间,结尾);

测试对身份证号码的浩起是否开展了控制

邮箱格式(注意分寸写测试)

 

     
2、这涉及有需要报到的才干操作的页面;

重置后,已输入或已摘的价值都过来也默认值

 

 

  密码是否支持中文,特殊字符?

1)空白

 

 验证码有效时间?

 

网上资料:

 

 

jpg或gif的格式图片,文件大小为5M

 

挑一个文件,点击上传按钮,测试导入文本被的多寡异常,导入是否会科学判断?

唤醒非能够吧空

输入中文空格

输入正确的用户称及密码,但密码无区分小写

进行了格式化输入,不得以输入非时以外的多寡

全选

 

文件类型正确,文件大小合适(临界值)

没辙登录,提示请输入正确的密码

手机号码

故此全三角输入法输入用户称或密码

1、前面是空格
2、后面是空格
3、前/后还存在空格
4、中间有空格

 

 

 

 

 

 

 

匪输入外信息

鼠标光标依次跳反至用户称、密码、登录按钮上

展开保存操作,测试当保存操作所费时间比丰富时,是否能提供进度长条

     
6、空提交(什么都无输入直接交给,看程序如何处理);

正常

输入不合乎项目设定的日期类型,是否会面做格式转换

输入中文空格

 

     
 用户名或者密码在连接输错3赖还是5潮的情况下,账号只要为锁定

导出目的的文本夹为特念的景下,导出时是否发友好的的提示信息

19)SQL注入

 

 

测试是否对日期型数据开展了格式化输入?

 

1、开始日期过结束日期
2、开始日期等结束日期
3、开始日期小于结束日期,但两者格式不同等

同上

 

没辙登录,提示该用户称无有

  兼容性测试:不同浏览器,不同操作系统,不同分辨率下界面是否健康

展开了格式化输入或致明确提示

必填

 

1、不容许输入或提醒‘你输入的
**中是非法字符,请复输入
2、允许输入保存后,能够正常显示

季、性能测试:

 

选取记录进行删减,测试当去相关并的音讯时,是否授予强烈的提示信息

 

提醒“只能上下jpg或gif格式图片

 

 

能够推行查询,且早已输入/选择的查询条件能够保留

 

 

未改动外内容

卿输入的用户称非有

  验证码是否好辨认?

 

  登录功能是否用输入验证码?

 

  用户session过期后,重新登录是否还能够再次归来就前面session过期的页面?

特殊的
147、157、183、188、189等

  用户称和密码的印证,应该是用劳动器端验证,
而未可知但是在客户端用javascript验证

输入有的用户称、不存的密码,点击登录

 

提示信息:“请复上传文书,或者是匪能够达成传0kb的觊觎

输入用户称、密码与认可密码、邮箱,邮箱格式的免科学

 

     
1、对于页面中之个列表,都设测试其翻页功能,不仅使留意测试各个翻页相关按钮(注意:tab键,enter键的测试),特别是首页,尾页;

测试是否对准数字型数据是否进行了格式化输入

输入必填字段

   
分会是比较像样的景象,可统一整理出文档,反馈给开
人员,统一修改,这样能增强双方的工作效率。

输入少于15个的身份证号码:如:36031219880708

倘若输入框中内容未符合标准,建议在光标离开输入框时尽管给来提示信息,而未是操作下一致步操作时以被起,如保存按钮

 为方便平时写测试用例,整理如下:

  用户名密码为空时,是否来相应提示?

文件类型和文件大小合法

 

 

 

点击首页、上等同页、下同样页、未页,测试各页面转换是否健康

 

       
2、是否来盈余的操作流程,对于剩下的流水线是没有任何功利的,不仅要操作繁琐还有可能出现非必要之纰漏;

     
1、正常的假名/文字/数字(正常流程的测试);

输入非负整型数据,测试是否对数值型数据开展了格式化输入

 

点击新增按钮,输入信息后,点重置

 

引用的消息

切莫输入任何音讯

 

 

输入用户称及密码,密码含有不法字符

点击全选按钮后,再错过丢某些记录之勾选,测试全选按钮勾选状态变更是否是

加之提示信息

  密码是否别轻重缓急写?

 

 

 不登录:浏览器中一直输入登录后底地点,看是不是好直接进

     
3、比如就退登录的页面,点击后低落按钮,页面是否以是登录状态?

付出成功

11)多碰登录/提示信息

 

 

18)登录超时(经过一段时间自动退出)

 

 

尽新增操作,测试是否针对各级字段的长短进行了限定

测试是否对身份证号码进行了格式化输入(不有的身份证号码)

     
8、含有回车(输入内容中寓回车,查看如何处理,如何保存,以及哪展示);

字符串中出@和无接触

唤醒请输入正确的用户称或密码

 

 

提拔非可知改改,页面没有保留按钮

导出全部材料的状态,导出的信是否对

脚下页的凡事记录被撤除选中

1、2、3能正常去丢空格保存;
4
连同空格一起进行封存

连日来输入三糟用户称以及密码无科学,点击登录

 

 

     
1、对于页面的操作,大家而留心测试下浏览器上之向下按钮操作,查看下举行扫尾操作后点击后下降按钮后,之前的操作是否会面吊销?

输入不有的日子进行查询

输入英文空格

 

  图片 8

  密码为部分略常因此字符串时,是否提示修改?如:123456

 

       
输入框是否支持tab键或支撑Enter键登录

 

输入有的密码,用户称也空,点击登录

 

测试必填:输入被英文空格或未输入任何信息

光标离开输入框时就是提醒无符合标准

 

 

按tab键,测试输入框对快捷键的使

 

   
 类似操作的异页面的title是否跟相应的页面相平等。

选相同长记下进行修改保存,测试信息修改是否健康

  用户称及密码是否通过加密的艺术,发送给Web服务器

 

登记成功

 

 

 

同上

 

落得同一次于上传失败后,再拓展上传操作,测试高达污染失败后,是否还会延续上传

不输入或输入空格查询

实施新增操作,关键字段与数据库被早就存在的值重复,测试是否对准更复值进行了判断

浏览/选择按钮

眼下页的全选按钮被选中

倘若要求格式是2015-07-20,输入的是2015/07/20、2015.07.20相当

 

 

一致、基本功能测试:

werw,
wew…@163.com

执行新增操作,测试新增加记录是否排在首行

 

输入空白

用户名:abc
密码:123

报失败,提示用户称或密码的长短低于最小有效值

 

备注

 

克正常批量去多长长的数据

2015-02-30、2015-13-01、2015-07-32

  输入过期的验证码能否登录成功?

提示请输入关键字查询 或
默认查询出所有记录

jpg或gif的格式图片,文件大小为5.1M

 

测试是否对准数字型数据是否进行了格式化输入

用户名:Test001

 

赋予‘是否需要保留’的提醒

 

提拔密码含有不法字符

  用户称是否支持中文、特殊字符?

能健康开展改动保存,且让引用的消息为跟着修改

常规开展转账,且当前页数及当前页数据展示是

用户名:test
密码:123456

 

文件大小小于求

  验证码输入错误,登录失败,提示信息是否友善?

 

 

上传一个在用受到之图纸(即打开该图,在上传该图形)

 

输入用户称以及密码,输入的用户称都被登记

 

输入框

 

 

输入整型数据,测试是否对数值型数据进行了格式化输入

授失败后,界面的数量论保留,不会见清空

上传成功

必填

 

 

每当各输入框中,输入的内容达到所定义之长时,则限制无法输入了。(如果输入的啊中文字符,则控制及一半的增长时即便足够了)

检查完晚,能够与有微微不符合条件的记录提示,且可点击链接查看具体不符合条件的记录;提供后续/终止两种选择;继续则忽略不符合条件记录继续导入;终止则住本次导入,退出本次导入

查询有符合条件的记录

 

测试于各级边界面值再进行翻页是否正确

 

 

分页

  图片 9

   
页面提示语不仅使自己,还要做到全方位网站风格(字体大小,字体颜色,提示的排版,背景,提示音相当)要合并;对于这种唤醒语的测 

输入数字,测试密码是否转换成为星号或其他符号

删除

输入是的用户称及密码登陆

注册

     
 用户名和密码都大写/用户称大写,密码小写/用户称小写,密码大写

 

必填,给予提示

 

询问不至其它笔录

 

用户名:test
密码:123456

查询有相应的笔录

 

用户名:test1
密码:123456

拿目前页的富有记录单个单个全部勾选,测试全选按钮勾选状态变更是否正确

 

设置规范查询有记录后,翻至终极一页,再变更查询条件,测试各查询条件查询有记录后再行切换条件查询是否是。

任由输入数字,如1、22、456对等

 

 

 

 

 

 

用户名:aa空格a001
密码:11空格123

 

 

5)已撤的用户名登录

 

束手无策登录,提示用户称不能够也空

输入中文空格

为必填项时,不输入任何字符或输入空格

验证码

  稳定性:
系统是否处理并发用户数在临界点以内连续签到N个时之现象?

 

 

当汇报时上12S以上时。

必填

提示身份证号码不得法

料想结果

输入用户称与密码,用户名和密码长度还是太小值

1、给予强烈提示信息,不允许为剔除(不给肯定删除的提示信息)
2、给予强烈提示信息,让用户确认是不是去,可卜是否延续,且让引述的音讯为跟着去掉了

 

 

提示‘请捎同一长长的记下!’或改动按钮上灰色显示或默认选中第一长记下

 

导出文件是否也空

首先单查询条件查询出来的笔录页数必须多于第二独查询条件查询出来的笔录页数

 

上传成功

广泛的固定电话号码格式为区号加“-”加7各还是8个电话号码
区号:3-5员,如京:010、杭州0571、贵州福泉08641
格式:+ 86 571 8667
4288、0571-87654321、571-87654321、(0571)87654321、87654321、95105888
劳热线电话:95504、4008-114-124、400-665-9999顶

输入用户称以及密码,用户称长度逾最大值

输入符合要求的年日,输入13月,如1989-13-12

 

 

身份证号码

输入用户称、密码以及认可密码,两浅密码输入不等同

 

没辙登录,提示请用户称及密码不可知为空

 

 

四、链接测试

 

提示用户称含有不法字符

 

20)跨站

独遍历各查询条件,测试照各查询条件是否都能查询有相应的值.

  用户称与密码都错,是否来照应提示?

 

 

如:2011-5-11

 

17)密码是否可就此MD5解密

 

输入有的用户称,密码为空,点击登录

 

 

文件类型和文件大小合法

 

开展了格式化输入控制;
1、能够正常输入
2、不允许输入
3、给予提示信息
4、不同意输入或交时予以提示信息。

 

 

 

 

 

 

 

如:2015-08~2015-09-30、205-02-02、2015-7-7、2015-07-或任何数据汉字、字母、特殊字符或任输入数字

 

  输入是的用户称和密码登录成功

挑一个文本,点击上传按钮,测试导入文本中之数据充分,导入是否能正确判断?

 

发出独立的改按钮

列表显示,每一行还起一个窜按钮
(部分采用)

  用户称与密码输入框是行支持键盘快捷键?如:撤销、复制、粘贴等等

  用户称和密码的之输入框,应该禁止输入脚本
(防止XSS攻击)

14)切换用户,是否出示前一样用户信息

 

输入被、英文内容/中英文结合数字

 

上传成功

 

 

文件类型正确,文件大小合适

日期格式
(年月日式)

唤醒‘未查看及外笔录,请放大查询条件试试!’

一旦一味同意输入字母,尝试输入数字;反的;尝试输入字母

二、付出/确定按钮

 

输入汉字或字母

 

勾选多长达记下,点击删除按钮,在弹出的唤醒框中,点击确定,测试是否足以开展批量去除多长数

先上污染失败,在符合要求上传看是否会上传成功

 

保存

 

用户称:-test001
密码:123456 确认密码:123456

九、页面提示语测试:

 

自己总:

 

 

6)已禁止/锁住的用户名登录

 

免输入任何信息

切莫肯定当首行,有些可能是据号排序

履行查询条件

文件类型正确,文件大小不适于

 

 

 

 

选一个文件,点击上传按钮,测试是否能不辱使命多少导入功能?

于闹左提示

 

 

慎选一个文书,点击上传按钮,测试导入文本中之数码好,导入是否能够正确判断?

 

字符串中产生字

1、部分记录曾于选中
2、全选前没有受入选的记录

 

赋予提示信息,不容许提交

0.1.2.3、255.255.255.0、23.54.156.0等

左右包含空格去丢空格查询,中间含有空格查无来记录

切莫输入外字符或输入空格

文本为jpg或gif格式图片,大小为<=5M

 

9)多次误登录,是否锁住

 

 

 

输入4号外非数字内容

校验不经过,给予提示信息

字符串中从不@和有些

 

 

 

 

 

输入查询条件后,点重置

输入超丰富字符,超过边界值的,看页面显示
(不吻合长度要求)

 

 

   
3、其次验证所有页面字体的风骨是否同样;在即时使验证背景颜色应该跟书颜色及前景颜色相搭配。

15员身份证号就是18位:

一直归原记录所在页

输入特殊字符串NULL、null、&nbsp空格的转义字符;<scrīpt></scrīpt>;<br>;<tr>;<td>;<
/tr>;</td>;</html>;</body>;</table>等“-”除外

测试是否对准手机号码进行了格式化输入

提示该消息已经存在,请复输入的提示信息

操作新增操作,测试是否对各级输入框的地下字符进行了控制

 

当下页的全选按钮取消选中

 

1、所去记录被另外引用,不允让删。
2、所去记录受其他引用,允许吃删除。

 

10)是否支持tab和enter键

输入前3号还是后3各类验证码对数字

每当各输入框中输入相应的值进行增产保存,测试对各输入框中,输入内容前面被后含有空格

  如果使用第三正账号(QQ,微博账号)登录,那么第三在账号以及照系统的账号体系对许提到何以保存?首差登录要极权等

 

列查询条件下是对应的价值

 

  已经取消的用户登录失败,提示信息友好?

 

 

输入正确的日期

4)存在空格

 

  密码框是否加密显示?

 

可知尽查询

 

输入字母

匪输入外音讯,点击登录

 

在一个还是多个转车键

束手无策登录,提示:您没有使用该体系的权杖,请和组织者联系!

予以提示信息,不允许提交

六、 图形界面测试:

例如:158581654789

             若输入 * 是否能找出尽底情;

清空输入框

 

 

 

然的ip地址被混入非法字符/中文/英文

文件类型和大小都官

字符串中多于两独@符号

唤醒‘请捎一样长条记下!’或去按钮上灰色显示或默认选项同一漫长记下

功能

 

 

老三
、安全测试:

输入的身份证号码是15各之真正号码(最后一个为字母或数字,字母是否必然是X,另外要求字母是否可以大小写都经过)

     要验证页面title的显示是否科学;

  用户数在薄点时并发登录是否还能够适合”3-5-8″原则

 

 

 

  相应的按钮如登录、重置等,是否可用;页面的上进、后退、刷新按钮是否可用?

输入的身份证号码是18各之真人真事号码(最后一个吗字母或数字)

 

 

 

十二、页面title测试

于各级字符串类型字段中输入非精确值进行查询,测试是否能落实糊模查询

输入被英文空格

 

输入用户称与密码,用户名和密码长度还是极大值

  用户称错误,密码正常,是否提示输入用户称错误?

眼前页的布满记下受入选

无输入任何音讯

  是否出盖点接口

  是否支持单点登录?

 

提拔邮箱地址不正确不正确

必填

证明是否支持快捷键tab键

登记失败,提示用户名的长逾最老产生效值

三、后低落按钮,返回键

 

 

文本内之数额格式不符(如匹配字段名、表名等不等)

 

输入不有的用户称、存在的密码,点击登录

用户名:空格a001
密码:空格123

点击全选按钮,测试是否贯彻了全选当前页的效力

 

  用户称对,密码错误,是否提示输入密码错误?

唤醒‘该XX已存在,请复输入
!’,光标停在XX输入框处

 

 

  密码存储方?是否加密?

     一个网站的页面title是最最好只要联合的;

输入大于15个之身份证号码:如:3603121988101058

假若文件内含时间段最好文件称受到富含时间

 

 

1、输入正常的正整数
2、输入0、负数、小数
3、输入超大值(超出该字段定义范围)
4、输入非数值(如数值+字符;字符+数值;

本着数据操作(增删)后是否正确显示数据

动复制,粘贴等操作强制输入程序不同意的输入数据

jpg或gif的格式图片,文件大小为4.9M

必填

输入已经在的用户称,验证对已经是用户之用户称大小写是否做出科学响应

会正常完成新增操作

 

 

输入不适合该型之日子格式,(如项目日期格式为2009-10-10,而输入的是2009/10/10、2009.10.10当)

文件内的数目都合乎格式

 

挑选同一长长的记下,点击修改按钮,进行改动,点击确定按钮,测试是否针对重的笔录进行了控制

 

 

页数更新,信息科学显示

 

     
1、对于提交/确定按钮,点击后,数据是否中标拍卖,页面跳转是否正确;

     
3、最后,保证Web应用系统上没有孤立的页面,所谓孤立页面是赖没有链接指为该页面,只有掌握对的URL地址才能够访问。

           
 若输入空格能否搜索来任何底内容;

 

输入汉字

 

用户名:a0571&00
密码:123

  考虑同用户在多贵机器及登录

信一旦科学

区分轻重缓急写,不克健康登录,提示请输入正确的用户称或密码

 

输入英文空格

 

doc;.xls;ppt;bmp;jpeg;psd;tiff;tga;png;swf;svg;pcx;dxf;wmf;emf;lic;eps;.txt等格式文件,文件大小合适

 

输入已经禁止的用户称

输入汉字或字母

输入特殊字符

测试是否对准数字型数据是否开展了格式化输入

     
4、对于有返回键的页面,对于早已成交付的笔录,点击返回键后,看什么处理之前的操作;

 

欲者提示比较好

 

施提示信息

12)登录是否记住用户称以及密码 
      

 

   
现在初开发之路针对浏览器的兼容性要求啊是于大之,比较主流的浏览器就是是IE6,IE7,IE8以及FireFox,苹果的浏览器Safari等,通过自身

极好校验一下长短是11位数字,1起来即可

字符串中从来不@和点

通过

 

文本内之多少总体免符合要求

输入中文或英文

  用户称和密码的输入框,应该屏蔽SQL注入攻击

 

赋予提示信息,不容许提交

ceshi163.com

       
1、不仅使说明操作流程是否符合多数用户的操作习惯;

    们测试的情况,IE6是无限不易于兼容的浏览器,其次是IE7,Safari;IE8和FireFox差不多,一般问题无要命。在测试的早晚大家最好好用IE6浏览

 

 

输入小于6单数字

 

     
1、首先,测试所有链接是否以指示的那么真的实链接到了该链接的页面;

 

输入长度小于11号字符

十、浏览器兼容性

添加

例如:158、15825、15858125、1585814569等

IP地址

 

     
 如果用户不报,提示请先挂号,然后进行登录

 

 

必填

导出文件称也特殊字符的气象

     
在加的用户称以及密码规则下,超出或鲜指定的长登录(测试临界值)

 

给提示信息,不同意提交

也必填项时,不输入外字符或输入空格

测试是否对准每输入框的伪字符进行了决定

提示请输入是的用户称或密码

择一样修记下,点击修改按钮,再点击返回按钮,测试取消修改时是否会给提示

  是否同意同名用户以登录进行操作?考虑web和app同时登录

提示无可知也空

 

 

打提交失败的数,比如有只字段输入不符合要求

输入4员是校验码+其他数字

 

满足新增加记录消除在首行的条条框框

装界面及独具查询条件进行查询,单击查询按钮后,测试执行查询操作后,查询条件是否能保存

用户名:test
密码:123456

@和点之间莫字符串

输入不合法的日期,如2009-09、2009-09-
、200-2-2当

 

 

 

输入英文空格/不输入外音讯/输入中文空格

163.com
、21cn.com、yahoo.com.cn 、 someone@example.com
、18211114227@wo.cn

 

 

 

输入特殊字符串NULL、null、&nbsp空格的转义字符;

 

     
5、重复输入(已经有记录,重复输入);

       
4、每个步骤操作了以后,需要吃来提示的是否明确为出。

  手机登录时,是否先判断app存在新本子?

 

注册成功

 

说明通过,输入正确

 

 

输入错误或未设有的身份证号码
332502201601012745

校验不经过,给予提示信息

手动输入一个存在的图形地址

 

 

 

用户名:a0571
密码:123*123

同上

     
1、登录后长时未操作,session超时,查看页面跳转;

 

率先只字符串为@
或接触

 

要输入正确的用户称或密码

登录
(用户称和密码)

 

拓展了格式化输入,不可以输入非数字外的多寡

 

高中档不允包含空格

给提示信息,不允许提交

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