语言产品体验 – 英语流利说 | 用它真的能流利说英语为

一如既往、产品概述

雅老没更新了!!!咱再忙也未可知忘怀学习啊~

1.1.经验条件

产品跟本号:英语流利说 v5.7

心得时光:2017-12-04

设备:iPhone7 plus

系统:iOS 10.3.3

纱环境:wifi

近年不管同事认可,朋友同意,都提到一特股票”贵州茅台”,所以就将来试水,接下去会介绍下简单介绍下该型概念,以及python如何下该模型。

1.2.产品简介

活介绍:英语流利说凡是均等放缓专注让英语听说训练的语言类工具。它引入了“AI+教育”的定义,可为私有、企业供智能、专业的英语上解决方案,并且计划了多样化的承接媒体、流行的社会话题、更生活化的场景会话等等丰富的教学方法与素材,旨在给每个用户能够充分利用碎片时间,都可以随时随地、自然而然地说话说英语。

slogan:英语流利说——会打分的英语口语外教

基本概念

ARIMA模型的全叫做于回归活动平均模型,全称是(ARIMA, Autoregressive
Integrated Moving Average
Model)。也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic
model)中尽广大的一样种用来开展时序列预测的范。

1.3.产品一定

比打百词斩、扇贝单词等英语好像工具软件,英语流利说重点于啊用户提供更智能、专业、趣味的英语学习方案,从叙游说英语切入,使用户掌握更不错的英语。

建模步骤
  1. 抱给考察系统时序列数据;
  2. 针对数码绘图,观测是否也稳定时间序列;对于非平稳时间序列要先行进行d阶差分运算,化为平稳时间序列;
  3. 由此第二步处理,已经收获平静时间序列。要针对平安时间序列分别求得其自打相关系数ACF偏自相关系数PACF,通过对从相关图和偏自相关图的剖析,得到最佳的阶层
    p
    阶数 q
  4. 鉴于上述得到的d、q、p,得到ARIMA模型。然后起对得到的模子进行模型检验。

1.4. 排名状况

出品荣誉:曾获AppStore年度精选,并荣登教育类App排名第一、总榜第二。

时下,也仍以国内AppStore教育类排在第7,总榜在245,排名趋势呢较稳定

App Store排名状况

抽样指标九独月之下载量变化


实战解析

规律大概知道,实践也还是碰头来好多问题。下面就是透过Python语言贴有重大实现代码。

其次、用户需要分析

优先上最后结果图,红色虚线为预测有,实线为眼前股价,预测趋势发展
# 文中使用到这些基础库:
import tushare as ts 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf,plot_pacf

# 获得贵州茅台数据
df_source = ts.get_hist_data('600519')

# 对收盘价进行排序
ser_close = df_source['close'].sort_index()

# 收盘曲线
ser_close.plot(kind='line', c='r', label='Close')

# 20日均线
ser_close.rolling(window=20).mean().plot(kind='line', c='b', ls='--', alpha=.8, label='M_20')

# 趋势不平稳,对数据进行一阶差分
df_close['diff1'] = df_close['close'].diff(1)
# 二阶差分
df_close['diff2'] = df_close['diff1'].diff(1)

# 日频数据太多,对数据做降频处理
df_close_resample = df_close.resample('W-MON').mean()

# AM与MA定阶,落在置信区间的前一个点位为模型阶数
acf_dif = plot_acf(train_dif1, lags=20)
pacf_dif = plot_pacf(train_dif1, lags=20)

# 把得到的参数放进模型中训练
model = ARIMA(stk_train_set['close'], order=(1, 1, 1), freq='W-MON')
arima_result = model.fit()

# 得到预测结果
pred_vals = arima_result.predict(startdate,enddate,dynamic=True, typ='levels')

ARIMA pre result

1.1.靶用户群画像

用户特征:

使人群性别占比(来自艾瑞数据)

动人群年龄占比(来自艾瑞数据)

采取区域占比较(来自艾瑞数据)  

直到2017年10月,使用英语流利说之用户男女性别比例为2:3;而年龄分布及,35岁以下用户占95%之上,其中24春以下用户占用50%上述,则可推断出用户主要是给升学、就业压力之科普用户;而地方方面,则好判看出出一致丝都与沿海都为二线城市还是内陆城市之扩散之样子,其中河南、山东相当教育大省的用户分布也愈加突出。(来源于艾瑞数据)

用户细分:

学生党:升级自我英语口语水准,以高达学业方面的应试要求(CET、雅思、GRE等),或毕业后底力量要求(择业加分项、出国留洋等)。

上班族:晋级自身英语口语水准,更好地适应工作要求或空气,以及可当升职加薪中还享有优势。

宝妈宝爸:造孩子的英语兴趣以及习惯、使和谐及子女的亲子教学更趣味、专业。

英语发烧友/口语爱好者:期提升自己之英语水平、体验更增长的英语教学形式、随口说英语、随意看明白美剧、旅游时不在语言障碍等。

2.2. 用户需求简析

基本型需求:课完善、丰富且专业,可以系统地上学口语课程,及时地得到自身学习状态的上报,获得深造收获。

期望型需求:专员督导学习、英语水平测试、课程重个性化定制化,学习成果充分明白,熟人社交。

兴奋型需求:社区互助,完成学习得褒奖,学习过程又兼具趣味性。

2.3. 用户场景

只要用户之英语口语水平有限,很麻烦想象他会当公共场合开口学习,并且上本身便是亟需安静、私人的环境,所以基本的用户场景大部分是私密空间,并且屡屡用户是由此采用碎片化时间(例如等待时、如厕时)来完成课程。


其三、产品分析

3.1. 成品结构图

英语流利说App脑图

3.2. 活基本力量流程图

英语流利说App核心作用流程

3.3.根本作用点分析

累加的课学习道

英语流利说富有普遍的活维度,而其中最为核心之,就是鳞次栉比之课教学形式;用户可以选取相同种植最适合自己的不二法门开展英语学习,将各类短句练习或是配音嵌入在重复丰富活泼的情景会话场景中,使用户更能感受及英语语境与失声语感;并且用户可以回看自己的展现反馈及网学习提升理念。在整个过程中,用户会于调整各个感官,其还当提升自己对英语的顿悟,并且关卡类的闯关设计,实时的打分机制,也增多了就学过程中的趣,同时用户可得各类奖励,奖励可兑付费课程,增强了使用频次和用户粘性。完成上后,系统为用户提供的各项意见,也会促使用户不断上,切身感受到好的积累和加强。

知晓你英语

经过测试,系统会提供对测试者的定制化课程,使小白用户为能够第一时间把握好读书的主旋律,并且远远好于线下辅导班的个课程的廉价价位,也要用户会以还不比本钱下提升英语水平。然而,即便创始人王翌说:“任何不讲话效果和学习效率的在线教育产品与服务都是游玩流氓”,懂你英语这同一英语流利说标榜的特色服务,还是来雅量之用户不买账。

用户差评堆积图(来自appannie)

社区社交

英语流利说吧用户提供了交流社区就是同好世界(类似贴吧),用户之间可相互关心、学习、交流,并且通过打造世界,使与标签用户可又精准的渗透到一个社交圈中,通过帖子一经用户联系在共同,整个领域也还集中、更富有粘性。

说客&视频

用户可以订阅、观看有趣味之剧目,让匪学习课程的用户也得起外可以加强英语水平的方。

3.4.盈利模式

按量收费:盖出卖课程也艺术。

本时间收费:虽知你英语,基本缴费也99元/月,时间段尤其长,收费逾多,折扣越老。

账户充值:英语流利说吃含一种乎绿钻课程的定义,用户可经现充来选购绿钻课程。

广告收入:开屏广告、banner位的直接广告形式,金币兑换的个奖品形式,以及特权中心的友商广告形式。

3.5.版本信息:

此时此刻新型版本是v5.7,而当高达一个版,英语流利说才推出了新的模块——AI实景教学。

v5.6 版本信息

但是,刚一上线,用户反馈就萎缩,于是两天后又达到了同等本来风风火火修复了只bug并注在更新说明里,这个故事告诉我们充分测试出多重要呀~

贺词变化趋势图

足观测到,每一样不好版本更新几乎都见面于下载量方面迎来一个粗峰,不过与此同时伴随着是的用户口碑的一个聊低潮,不过很快便会还原日常值。

又,在v5.0的崭新大改版、和推出了词单学习的v5.1中,都迎来了下载量的骤升,证明用户是急需单词方面的攻及考查的。

下载量估算

v5.0 版本信息

v5.1 版本信息

苟英语流利说完全的用户好评占比也生高,证明的确能够满足绝大多数用户在英语学习地方的满意度。

用户评分统计图


季、优化建议

利用性优化

全副应用非常容易出现闪退卡顿、白屏、网络环境差toast等等情况,我光体验了短短几天,试想倘若是一个中度乃至深度用户,这是平等种何等亏的消解用户的缺憾。

得视,不乏有不少用户这样的反感。

用户指向闪退问题之广大汇报

提供再精准的个性化课程上与朗朗上口吧feed流

我分别用口语力2000+的微博号和口语力只发20底微信号登录,完全不同级别的用户可供应选择的课是同等的实际不够人性化。通过整合用户作为数据,分析及用户之行为习惯、英语水平、课程偏好等等,为不同特色的用户推荐不同之学科。

单词本功能优化

生词本中,英语流利说脚下只有供了查找与查看的意义,对于老学习以回天乏术熟记的单词,用户非常不便通过单一的看到牢牢掌握。可以于单词列表上方区分星标单词,方便用户查找、复习。

社交圈子的品质把控

于动世界的进程中,可以发现出雅量之小圈子无关于英语上,也发出大量0赞0重操旧业的帖子被加精,这点的会疏散用户之读书精神力,会叫学习型用户对平台冗杂的无关信息有意见用削弱对平台专业性的肯定。社交本身是绝非坏处的,造成弊端的凡没再好地引导、把控用户生产的始末,所以引入针对天地的帖子质量的稽核机制是生一定要的。不过就片之宏图及技能实现内需漂亮考虑,比如重大词的遮挡与通过、帖子驳回对用户的相撞如何避免等等。

出实体周边产品、组织线下活动

都闹诸多知识平台生产了实体周边产品,培养了用户就点的心理预设与习惯。可以品尝做用户学习报告的反馈,给予重度用户实体产品奖,如实体书、文具周边等等,已达增进用户粘性、传播口碑的打算。面对面的求学与交流的浓厚感受及记忆功能是遥远好于线达的念道的,定期开办线下读沙龙,或是做用户中发起活动之平台,使用户会明白用英语沟通、做游戏,才会更常见地说口语。

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