HTTP协议之Session和库克(Cook)ie

公布订阅机制

publish-subscribe,阅览者格局,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),发表者(Publisher)将音讯发到指定频道(Channel),通过这种格局将消息的发送者和接收者解耦,能够实现四个浏览器之间的音讯同步和实时更新。

语言 1

  • 音信的传递是多对多的;
  • 补助情势匹配;
  • 运转稳定、连忙;

    publish myChannel “xxx”:发表
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:撤销订阅

Redis的Pub/Sub形式允许动态的Subscribe/Unsubscribe,提高系统的灵活性和可扩大性。  

  1. COOKIE

AOF

全持久化格局(日志格局),Append-Only-File,将数据存在内存,同时调用fsync将这次写操作命令举办日志记录到aof文件,基于Redis网络交互协议的由Redis标准命令组成的可识另外纯文本文件,只允许扩大不同意改写。

写策略:默认并援引 appendfsync everysec ,速度和平安兼顾。

  • appendfsync always:每提交一个改动命令调用fsync刷新到AOF文件,非常慢、但非凡安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,很快、但可能会丢掉一秒之内的数量;
  • appendfsync no:依靠OS被动刷新、redis不积极刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最重点的布局就是有关调用fsync追加日志文件持久化数据的效能。磁盘空间满、断电等情形不会影响日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,进入下两遍loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依据现有的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成一份AOF文件,新的AOF文件只含有对同一个值的高频操作的最后一条记下(可以还原数据的微小指令集),过程和RDB类似(语言,Copy-on-Write机制):

  • fork一个子经过,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF临时文件;
  • 在写新文件过程中,所有的新的写操作日志记录在内存缓冲区中、同时会写入到原有的AOF文件中;
  • 成就写新文件操作后,发出信号公告父进程将内存缓冲区中的写指令三遍性追加到临时AOF文件中;
  • 增添完毕,Redis将暂时AOF文件作为新AOF文件替代旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件替代老的AOF文件); 

当同时满意以下2个规格时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

留神,bgrewriteaof和bgsave不可以同时举办,制止两个Redis后台过程同时对磁盘举行大量的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具补助日志修复功能:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运作redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u比较多少个公文的差别,确认问题点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

 

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V3连串的潮流版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

打听RedisClient类的现实性音信:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的所有键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, 提姆eSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, Date提姆(Tim)e expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, 提姆eSpan expireIn);
    public 提姆(Tim)eSpan Get提姆eToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

里头,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的法门可以完成各样操作。

在V3.0版本的根底上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了更多的不二法门:

  • Scan方法;
  • 收获设置配置音讯;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 执行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public DateTime GetServer提姆e();
    public DateTime ConvertToServerDate(Date提姆(Tim)e expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法能够举办绝大多数的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的首先个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

出于瑟维斯(Service)Stack.Redis的V4.0版本商业化开头收费,推荐应用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客户端API,最近被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也运用StackExchange.Redis实现。

StackExchange.Redis的骨干是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被整个应用程序域共享和选定。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和行使待学习…

参考

 


参考

Accept-Language:
en-us

骨干机制

master-slave,为了加强持久化机制,在持久化基础上Redis提供复制效率:将一个主服务器(master)数据自动同步到两个从服务器(slave),实现基本同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 升级读性能

具体地:

  • 启动从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进程始起保存快照,期间所有发给主服务器的通令都会被缓存到内存;
  • 快照保存完成后,主服务器把快照和缓存的一声令下全体发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快照文件并加载到内存中,然后逐一执行收到的缓存命令;

在主旨同步过程中(异步实现),从服务器不会卡住,期间默认使用同步从前的数量持续响应客户端命令。主从机制协理增量同步策略,降低连接断开的还原资本。

切实运用中常见是:Redis+MySQL

语言 2

假使HTTP
Method是POST,表达那么些HTTP Request是submit一个HTML
Form的结果,

数据类型

string

语言 3

list

双向链表、允许再一次,补助lpush/rpush和lpop/rpop;实现消息队列等;

语言 4

set

不允许再度,内部是哈希表实现、查找/删除/插入均O(1); 集合提供SINTER、SUNION、SDIFF分别协理交集、并集、差集操作。

语言 5

hash

键值对(父键+子键:值)。存储键key的四个属性数据,完全可以用Json格式存储、直接作为string类型操作,但对性能有震慑,所以Redis指出Hash类型。

语言 6 

正如,图一是平日的key/value结构,需要封装一个目的保存value的信息;图二是Redis的Hash类型:

语言 7

zset

有序键值对(父键+成员:分值),键值对实际是成员和分值(Member-Score)的映照关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的稳步映射,按分值大小排序),分值必须为浮点数; 既可以依照成员访问元素(同散列),又足以按照分值按序访问元素结构。

语言 8

而SESSION就不可以,他不会保留太长期,而且IE在闭馆后就机关清除了SESSIONID记录 

服务命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

(2)Request Headers

基本概念

Redis是第顶级的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全免费。首先看下内存数据库的基本概念:

内存数据库

In-Memory DataBase,以内存为重大存储介质的多少库.

  • 富有的表及索引在内存中、消除I/O瓶颈,为访问内存设计最佳访问方法和目录情势,读写速度快、性能好;
  • 内存数据库的容量大小受物理内存的限定;
  • 安全性问题是硬伤,匡助按照政策与磁盘数据库举办数据同步,以及数据库的可靠性恢复生机机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内存数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的施用ANSI-C语言编写、补助网络、可依据内存亦可持久化的日志型、高性能的key-value数据库,Redis不约定义且不应用表,适应高并发、海量数据存储场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

下边是Redis辅助的5体系型数据结构的里边图解(图一):

语言 9

redisObject对象是Redis内部的着力目的,用于表示所有的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内存超限时选取LRU算法清除内存中的靶子。redisObject对象的创始在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型襄助:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序集合:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

切实内存结构示意图(图二):

语言 10

参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 总体数目In-Momory,作为Memcached的替代者;
  • key-value存储系统(Key:数据检索的唯一标识、Value:数据存储的紧要目标),协理多类别型的value(数据结构服务器);
  • redis的起源是cache,缓存,高速缓存;
  • 数码存储于内存中或被部署为使用虚拟内存;
  • 持久化特性(Persistence):可以持久化到磁盘(周期性把立异数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制特性(Master/Slave
    Replication):负载均衡,扩张读性能;
  • 客户端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为六个部分,扩充写性能,线性级另外性质提高;
  • 支撑各个不同措施的排序;
  • 辅助简单的工作(仅实现一次性执行多条命令的效果,不帮忙回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内存优化

  • string和数字:Redis内部维护一个数字池,可以节省存储空间,默认 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的存储优化:Redis内部接纳紧凑格式存储数据(适合集合包含的Entry不多并且每个Entry包含的Value不是很长的情形),遍历复杂度下降为O(n)、但节省存储空间。以ZIPMap的数据结构为例:

  语言 11

 
其中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定情形下避免插入操作引起的扩容操作。

  • list、set、hash接纳卓殊编码,优化存储空间;
  • byte、bit级其它操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存储;

Redis .vs.
Memcached

  • 二者均是高性能键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和持久化;
  • Memcached:多线程服务器;Redis:单线程服务器,部分性能通过多线程实现;
  • Memcached只协助普通字符串键;Redis提供充分的数码存储结构,同时援助主数据库(Primary
    Database)+ 协理数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内存池情势,Redis:现场报名内存的措施存储数据、且可以配备虚拟内存
  1. Session的使用
    当浏览网站时,客户端会发出一个下令请求SESSIONID以及对一一品类数据的下载许可,如图片,声音以及FLASH。 
    当为某个客户端的乞求创制一个session的时候,首先检查这一个客户端的呼吁里是否带有一个session标识(sessionid),如若已包含则声明以前曾经为此客户端成立过session,服务器就根据session
    id把这多少个session检索出来使用。假如客户端请求不含有,则为成立一个session并且生成一个与此session相关联的session
    id,session
    id的值是一个既不会再一次,又不容易被找到规律以克隆的字符串。 

配置文件

redis.windows.conf

Redis服务端的运行参数全体靠配置文件贯彻,此处详细介绍Redis配置文件的多少个首要参数:

network

  • bind 127.0.0.1:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 6379:默认绑定本机的6379端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志级别(开发测试/生产条件/只记录警告错误信息/详细信息)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路径
  • databases 16:数据库数量,默认0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志格局;

limits

  • maxclients 64:最浦这接数,0为不限制
  • maxmemory <bytes>:内存清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内存清理拔取的默认策略,对安装过期时间的key举办LRU算法删除

Response.Cookies(“userName”).Value = “mike”
Response.Cookies(“userName”).Expires = DateTime.Now.AddDays(1) 

其他

排序

问题:数据库匡助排序,为何要把排序效率放在缓存中贯彻?

  • 排序会增添数据库的载荷,难以支撑高并发的采用;
  • 在缓存中排序不会碰着表锁定的问题;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,指定排序字段,by
    *->子键名;

  • limit:限制排序后归来元素的数据,表示跳过前offset个元素、再次来到之后的接连cnt个因素,可以兑现分页功用;
  • get:再次来到指定的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入指定地点;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,通告Redis,接下去的若干指令属于同一业务;
  • 输入若干限令,存储在命令队列中而不会被当下执行;
  • exec:原子操作,布告Redis,属于同一业务的拥有命令输入完成,起始履行工作;

管道

pipilining,允许Redis一遍性接收几个指令、执行后两次性再次来到结果,收缩客户端与Redis服务器的通信次数、降低往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec完成。

事先级队列

blpop/brpop。

客户端会把库克ie存放在地头文件里,下三回访问Web
Server的时候,再把Cookie的新闻放到HTTP
Request的“库克ie”header属性里面,这样jsessionid就趁着HTTP
Request重回给Web Server。

安装与使用

现实应用:

  • 服务端启动:将下令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运行 StartWithConf.bat 启动服务端;
  • 客户端启动:直接运行 redis-cli.exe 即可;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写性能测试工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis客户端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:启动Redis

 

持久化

内存提供主存储辅助、硬盘作持久性存储。默认开启RDB格局,默认优先加载AOF文件。一次性将数据加载到内存中,一回性预热。

问题:当服务器被关门时,服务器内存存储的多寡将何去何从?

RDB .vs. AOF

  • RDB形式二进制情势存储数据,文件较小且格式紧凑(RDB文件的囤积格式和Redis数据在内存中的编码格式一致)、加载速度快;AOF格局文本文件扩张写操作命令,文件较大、音信冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • RDB格局按部署的save策略实现定期批量多少存储、功能相对较高;AOF格局准实时日志记录、效率相对较低;
  • 相比RDB形式,AOF模式可靠性较高、最少的数目丢失和较高的数据复苏能力;

不重启Redis从RDB格局切换到AOF格局

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据持久化; Redis作者:深度剖析Redis持久化

动用场景

先是,将Redis与SQL Server/MySQL等相相比一下:

  • Redis的持久化是外加效能,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的持久化是主题职能;
  • Redis全量持久数据从内存到磁盘、大数据下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量持久化被改动的多少;

利用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

下一场交由使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 提议利用hash
  • expire安装key的并存时间 + volatile-lru策略;
  • Redis所在机械物理内存使用最好不要超过实际内存总量的3/5;

以及因此翻阅 ALCA in
Redis-land
 拿到的提出:

语言 12

参考:Redis应用场景; Redis作者谈Redis应用场景; Redis应用指出

 

RDB

半持久化情势(快照格局:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-提姆(Tim)e Dump),Redis
DataBase
,将数据先存储在内存,当直接调用save/bgsave命令时或数额修改满足设置的save条件时触发bgsave操作,将内存数据三回性写入RDB文件。相比吻合灾难苏醒(Disaster
Recovery),若Redis非凡crash,如今的数码会丢掉。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)技术

  • Redis forks;
  • 子进程将数据写到临时RDB文件中;
  • 当子进程完成写RDB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保证其他时候复制RDB文件都是纯属安全的。

这有的定义了部分根本的头部音讯,如,浏览器的门类,语言,类型。Request
Headers中仍可以概括库克ie的概念。例如:

例如,GET http://www.w3.org/pub/WWW/TheProject.html HTTP/1.1

Response.Cookies.Add(aCookie)  

这种技术叫做URL重写,就是把session id直接附加在URL路径的前面,附加措施也有二种,一种是作为URL路径的增大消息,表现形式为http://www.wantsoft.com/index.asp;jsessionid=
ByOK3vjFD75aPnrF7C2HmdnV6QZcEbzWoWiBYEnLerjQ99zWpBng!-145788764 
另一种是作为查询字符串附加在URL后边,表现形式为http://www.wantsoft.com/index?jsessionid=ByOK3vjFD75aPnrF7C2HmdnV6QZcEbzWoWiBYEnLerjQ99zWpBng!-145788764 

果客户端协理Cookie,Web Server在回来Response的时候,在Response的Header部分,参与一个“set-cookie: jsessionid=XXXX”header属性,把jsessionid放在库克(Cook)ie里传到客户端。

那么Message Body为HTML
Form里面定义的Input属性。例如,

TTP
Request一般由3片段组成:

 

user=guest

 

User-Agent: Mozilla/4.0
(compatible; MSIE 5.5; Windows NT 5.0)

 

 

适度从紧的说,Session和Cookie并不是http协议的一部分。由于HTTP协议计划基准是无状态的,不过近日出现了各个需求,其中cookie的效应就是为了缓解HTTP协议无状态的弱项所作出的用力。后来面世的session机制则是又一种在客户端与服务器之间保持状态的缓解方案。 
具体来说cookie机制接纳的是在客户端保持状态的方案,而session机制拔取的是在劳动器端保持状态的方案。同时大家也来看,由于使用服务器端保持状态的方案在客户端也需要保留一个标识,所以session机制可能需要借助cookie机制来达成保存标识的目标,但实际上它还有其他拔取。 
Session是足以储存针对与某一个用户的浏览器以及由此其眼前窗口打开的其他窗口具有针对性的用户信息囤积机制。 

Dim aCookie As New HttpCookie(“lastVisit”)
aCookie.Value = DateTime.Now.ToString
aCookie.Expires = DateTime.Now.AddDays(1)

多少格式如下:
GET / HTTP/1.1 
Accept: image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg,
application/x-shockwave-flash, */* 
Accept-Language0: zh-cn 
Accept-Encoding: gzip, deflate 
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0) 
Host:www.wantsoft.com 
Connection: Keep-Alive 

POST http://www.google.com/search HTTP/1.1

如果HTTP
Method是GET,那么Message Body为空。

(3)Message Body

password=guest

意见,假诺把HTML
Form元素的Method属性改为GET。那么,Message
Body为空,所有的Input属性都会加在URL的末尾。你在浏览器的URL地址栏中会看到那么些属性,类似于

http://www.somesite/login.do?user=guest&password=guest&jsessionid=1001

这一行由HTTP
Method(如GET或POST)、URL、和HTTP版本号组成。

封存session id的形式可以接纳cookie,这样在竞相过程中浏览器可以自动的按照规则把这多少个标识发挥给服务器。cookie的命名模式接近于SEEESIONID。
有时候cookie被人工的取缔,所以出现了任何机制以便在cookie被禁止时仍旧可以把session id传递回服务器

Web
Server在回来Response的时候,检查页面中所有的URL,包括富有的连天,和HTML
Form的Action属性,在那些URL前边加上“;jsessionid=XXX”。

 

jsessionid=1001

下三回,用户访问这么些页面中的URL。jsessionid就会传回到Web
Server。

(1)URL重写。

当设置总监KIE的时候,服务器会反馈给客户端浏览器一条响应。浏览器据此生成组长KIE并存放,在下次走访这多少个站点并且经理KIE未失效时得以利用这些音讯。 
当假诺想让用户下次登入网站不需要输入用户名或者密码的时候就不得不用经理KIE,因为他得以保留一定长的小运(在CEOKIE记录被删除或者失效日期以前) 

GET http://www.somsite.com/menu.do;jsessionid=1001 HTTP/1.1

Cookie:
jsessionid=1001

(1)Request Line

GET http://www.google.com/search?q=Tomcat HTTP/1.1

一般用来实现Session的情势有二种:

从理论上的话,这3个部分(Request
URL,Cookie Header, Message Body)都可以用来存放Session ID。由于Message
Body方法必须需要一个带有Session ID的HTML
Form,所以这种措施不通用。

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