Java常见runtime exception

出于第壹章的内容比较多,那里大家拆分成两篇读书笔记来记录。上一章大家聊了聊什么数据库是什么样促成存款和储蓄和搜索的,前几日这篇大家继承来探视OLTP与OLAP存款和储蓄引擎的界别与联络。

ArithmeticException,:算数极度
ArrayStoreException,数组存款和储蓄分外
BufferOverflowException,编码出错分外

1.OLTP与OLAP

联手事务处理进程(On-Line Transaction
Processing)也便是大家家常便饭称之的OLTP
协助举行分析处理进程(On-Line Analysis
Processing)则被喻为OLAP

在文中,我列出了两类处理进程的差异,我们来挨家挨户梳理一下:

  • OLTP的行使普通读写较少的数码,处理的笔录数据也较小。而OLAP的使用处理的多少量级经常是OLTP应用的数十,甚至数百倍。
  • OLTP的施用普通直接面对应用程序,读写延迟容忍度低。而OLAP的行使普通作为个中数据解析,作为决策扶助,读写延迟的容忍度相对较高。(之所以OLAP应用普通是大数量解析的基石,小编入职狼厂的机构,也重点从事OLAP系统Palo的费用工作
  • OLTP的利用普通读写的都以最新的数目。而OLAP的接纳一般处理的都是海量的历史数据。

SQL语言它适用于OLTP类型的询问以及OLAP类型查询。然则将双边类型的利用混杂与同五个数据库,会大大升级DBA的运转难度,同时数据库也不能因地制宜的更好来安插优化不相同的运用。

OLTP系统经常解决的是应用程序高可用性和低顺延的读写请求,往往是工作运维的关键所在。DBA也并不情愿让多少分析师在OLTP数据库上运维特殊的解析查询,因为那些查询普通必要扫描数据集的大多数,那会伤害并发执行工作的天性。
所以随着海量数据持续提升,越多的信用合作社接纳将OLAP应用运维在1个独门的数据库来分析。这几个独自的数据库称为数据仓库

焚林而猎措施:

2.数据仓库

数据仓库,是二个单身的数据库,主要负责分析查询数据,而不会影响OLTP操作。数据仓库中含有公司在各样OLTP系统的数量的只读副本。数据从OLTP数据库中领到(周期性的进展数量转储或持续不断的翻新),将提取的数额的组织转为易于分析的布局,然后加载到数据仓库。这样经过称为提取–变换–加载(Extract-Transform-Load)
图片 1

运用3个独门的数据仓库,而不是查询OLTP数据库直接解析。是因为数据仓库能够依照走访的表征优化查询。上一篇探讨的积存索引结构,日常都适用于OLTP数据库,但不适用于OLAP系统。接下来大家来看望适用于OLAP系统的仓库储存索引结构。

使用Eclipse开发一个java项目,出现java.nio.BufferOverflowException的报错,当时在网上来看该措施化解办法有

3.面向列的仓库储存

在独立的数据仓库中,表的结构经常11分宽。事实表平日有当先一百列,有时设置为几百列。而平时数据仓库的查询只访问2回4或5列的询问。

多数的OLTP数据库,存款和储蓄是面向行的:一行之中的有所值会再三再四存放。
可是,当1个OLAP的储存查询要求少数的列时(每行由100八个列组成),供给将数据从磁盘加载到内部存款和储蓄器中,并分析它们,并过滤掉那个不相符所需条件的列。那会招致许多不供给的查询消耗。

  • 列存储
    面向列存款和储蓄的思考很简短:不要将全数值从一行存款和储蓄在共同,而是将各类列中的全体值存款和储蓄在一道。倘若每种列都存款和储蓄在1个单身的文书中,那么查询只须要读取和分析查询中动用的这一个列,并且相同的列会尤其便于压缩存款和储蓄,那样就能够减去大气的办事。
    图片 2

  • 列压缩
    平日列中的数据会产出重复,那就大大适用于压缩策略。能够依照列中的数据,使用分裂的回落技术。位图编码是数据仓库中的11分有效的收缩技术:
    图片 3

  • 列排序

在列存储中,存款和储蓄行的逐条并不紧要。最简易的就是将它们遵照插入的次第排序,因为插入3个新行只代表扩展到种种列文件中。不过,选拔逻辑顺序,能够带来几点利益。
(1)
排序之后的列是有序的,更利于稳定查询数据。(如:根据时间排序,查询有个别时刻段内发出的多少)
(2)
它推向压缩列。假设主排系列没有过多不一的值,那么在排序之后,它将有好多双重的行列。不难的编码压缩之后,就足以大幅的消沉存款和储蓄费用。

注意,对种种列实行独立排序是未曾意思的,因为大家将不再明亮列中属于哪一行。能够新建3个索引来指向对应的行。有序又须要连忙,所以排序列的贮存平时都以透过上文提及的SSTable格式在内部存储器之中灵活处理。

1.在eclipse里面,project->Generate javadoc菜单,在第多个对话框的Extra
Javadoc options文本框里面添加 -encoding UTF-8 参数之后,此情况就消灭了

4.凑合:物化视图

数据仓库另3个常用的优化措施是:物化视图。如前所述,数据仓库查询普通涉及聚合函数,如SQL中的计数、总和、平均值、最小值或最大值。借使一致的联谊被众多两样的询问利用,那么每一回都对原有数据开展拍卖是拾贰分浪费的。为何不缓存查询中平常应用的一部分计数或总数呢?

在关系型的数据模型中,它一般被定义为规范(虚拟)视图:二个表一样的对象,其内容是一对查询的结果。虚拟视图只是编制查询的飞速方式。当你从虚拟视图中读取时,SQL引擎将它实行为视图的平底查询,然后处理进行的查询。而物化视图是将实际的询问结果写入磁盘,不须求杰出的计算进度。不过当底层数据产生变化时,物化视图必要创新,因为它是3个非规范化的数码复制。(类似于触发器的干活原理)。所以物化视图是不常用于OLTP数据库,而在数据仓库实行ETL时举行更新。
图片 4

物化视图的功利是:一点查询变得不得了快因为他俩早就被优先总括。
但物化视图的弱点是:查询原始数据的百发百中不足。
例如,没有章程总结哪个种类销售开销当先100美元的货物的比重。由此,大部分数据仓库尽量保留尽可能多的本来面目数据,并且只行使物化视图作为对有些常用询问的属性进步。

2.临时)在控制面板军长区域与语言选取中,把本地语言设为塞尔维亚语

小结:

梳理了OLAP与数据仓库的维系,同时总计了两种在数据仓库种子常用的存款和储蓄结构与相应的优化措施。接下来,我们进入下一章来探望编码在储存在那之中的含义。

3.将要输入文件的事物,输入后台的多寡改成全英文,也能够消除。

BufferUnderflowException,编码难点
CannotRedoException,
CannotUndoException,
ClassCastException,:是JVM在检测到七个类型间转移不包容时引发的运营时充足
CMMException,若是本机 CMM 重临3个不当,则抛出此丰硕
ConcurrentModificationException,对Vector、ArrayList在迭代的时候倘使还要对其展开改动就会抛出分外
DOMException,接口表示1个拍卖的不当,当一个操作不容许进行的时候,会抛出三个不行
EmptyStackException, 空栈非凡
IllegalArgumentException, 地方文件找不到。而且这是连串运营时候报出的。所以须要查阅下
tomcat 配置文件
IllegalMonitorStateException,分外发生是由于程序员没有在意notify(),notify(),wait()方法的行使标准,没有当真通晓线程同步机制。假如当前的线程不是此目的锁的持有者,却调用该对象的notify(),notify(),wait()方法时抛出该尤其。
IllegalPathStateException,
IllegalStateException,

该尤其表示,当前对客户端的响应已经收尾,无法在响应已经终结(或说没有)后再向

客户端(实际上是缓冲区)输出任何内容

ImagingOpException,

IndexOutOfBoundsException,数组越界非常
MissingResourceException,
NegativeArraySizeException,

诚如是因为form写法有荒唐

method要为post

而且拉长ENCTYPE=”multipart/form-data”

<form name=”myForm” method=”post” ENCTYPE=”multipart/form-data” >

NoSuchElementException,迭代器错误
NullPointerException,空指针很是
ProfileDataException,
ProviderException,
RasterFormatException,
SecurityException,权限不够

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