语言3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度

语言 1

AR(Augmented
Reality),中文翻译增强现实。按自本的文化系统,VR/AR的技术结合是平之,只是追求的方向不同。VR是虚拟笼罩现实、让虚拟就是有血有肉;AR则被虚拟进入实际。二者最终看似不同,但同时不约而同,虚拟和具体的度被混为一谈,唯心与唯物的哲学辩进入下一个巡回。

事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩头上“鉴以往、知未来”)语言 2

语言 3

全书由编程语言及算法的角度回顾人工智能的历史,比较专业。

马上片年百度之战略重心偏移到AI这更技术化的样子,李彦宏将人工智能分成三单等级,第一等,弱人工智能。第二级,强人工智能。第三号,超人工智能。

圈内容稍像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对作者的介绍,亚马逊官网上发生,不是召开科研的。

“目前,所有的人造智能技术,不管多先进,都属于弱人工智能,只能当某某一个领域做的跟人差不多,而不克超越人类。”

终极两节是几乎个第一之数学家的简史,我为主不怎么过了。

AR在百度内同样开始让划至AI业务系统下,并且推出了DuMix
AR开放平台的公测,号称“最AI的AR
SDK”。目前包含了:SDK、内容管理平台及内容做工具(官方给生产工具,可能是为强调开发效率;但我们且知晓,好东西都是一旦依靠“创”出来的,所以我个人还盼的凡写工具)。

完全评价3星球,有局部参考价值。

眼下亟需商家才能够申请入驻开放平台,这自开发者生态建设上看像有点偏保守了。

以下是开被有情的摘要:

那官网被起底试用申请界面则支持公司与私少种植重点项目,列有之问卷项中,我们可见到其对AR的一对明了:

1:电路系统的“开”和“关”,对诺二进制的“1”和“0”。这即是现实性世界和虚拟世界太要害的一个对应,可以说香农的龙才想建立了切实可行和虚拟之间的一个桥梁。#197

AR应用场景

  • 营销活动
  • 视频直播
  • 文化教育
  • 漫游出行
  • 娱游戏
  • 电商导购
  • 蹲家装
  • 穿衣试戴

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的本色”,正是人工智能最难以跟极其本色之课题!#224

AR能力需要

  • 认识图触发
  • 2D跟踪
  • SLAM
  • 手势交互
  • 3D识别
  • Logo识别
  • 人脸识别
  • 人体识别
  • 多目标
  • 语言交互
  • 老是扫描
  • LBS触发

本身那会儿做的毕业设计是化学晶体结构教学可视化设计,基于虚拟现实技术将晶体结构做成交互展示,在当时总的来说这如不怎么大题小作,盖齐虚拟现实的罪名,只吗促成一个交互式的3D展示课件,但管立即底来得界面从电脑屏幕转移至学生书本及之同等契合晶体结构图跟一个手机app,学生拿手机扫一下以此晶体结构图,就可当手机上见立体互动式学习体验,这不就是如出一辙栽AR应用了也?

3:西蒙同纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的严重性门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是针对性符的操作,最老之符号对应于物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的品位,可以说凡是大妈地过了咱们人类的想像。”#287

5:人类思维棋类问题的主干智慧就是找到妙招,而找到妙招的根本就是是推算出若干步之内凭对方怎么作答,本方都地处局面变好的姿态。转换到国际象棋程序编程,核心都要产生三三两两部分:博弈搜索和规模评估。#306

6:纽厄尔、西蒙及约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以自查找树被去除相当深之有要无影响最后结果。它的着力思想是,如果小着法将好引入了要命不同的框框,这个着法的享有继续在法即还不要继续分析了。#315

7:汤普森的另一样大奉献是他整理的残局库,他以20世纪80年代就开始变化和储存棋盘上残留四至五子的保有符合规则的残局。一个超人的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万单范畴。电脑使用这些残局数据库,可以将每个残局走得绝对完美,就像上帝一样。#327

8:最终落实战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的凡IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是来自中国台湾地区底许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志上登载之章,AlphaGo这个体系要出于以下几独片组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前规模,预测下一致步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前规模,估计是白胜还是黑胜,给来高下的概率。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3独组成部分连起来,形成一个整的系统。#381

10:据估算,单机上采用“快速走子”的对弈程序,已经有了围棋三段左右底程度。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司吗不怕是刚于《自然》杂志刊登了同一篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的略店,很多人数犹无理解为什么这家铺子值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开相信佩奇和布林底远见卓识。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可达标近似99.2%之正确率。这无异系后来深受美国底银行周边用于支票上数字之辨别。#527

13:事实表明,12独NVIDIA公司的GPU可以供一对一给2000个CPU的深浅上性能。此后,纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室之钻研人口纷纷以GPU上加紧其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个饱含1500万布置相片的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物料是基于日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000个及义词集。#556

15:Lisp语言推出后,因为比较由Fortran这看似专注让科学计算的言语有更强的号子处理能力,很快变成人工智能领域的重点语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对后续的Java、Python等语言来老酷之震慑。#668

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的第一个版本,这可能是人类历史上用汇编语言完成的最好宏伟之创作。#690

17:有人问:“你怎么发现来自然的程序员?”汤普森对:“只拘留她们之激情。你问问他俩举行过的绝有趣之次序是啊,然后叫他俩讲述程序及其的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月宣告的深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里流传在广大关于他生差不多厉害的笑话,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最终4员数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他于是MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支持异构设备的分布式计算,它好当不同平台及自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和过剩只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是率先单成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的积极分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的寻找体验,同时,知识图谱的特大知识库也足以与其余人工智能技术成,比如实现规范之话音识别和机械翻译等。#850

23:如果您对人工智能有趣味,也足以研究一下友好之师承,从你的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或而的祖师爷也是老莱布尼茨。#1707

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图